去AI味润色

它解决什么问题

AI 生成的技术文章常常结构完整，但措辞过于顺滑、确定和包装化，读起来像模板。这个技能针对这类“AI 味”做润色：不重写内容，不新增论点，只调整用词、句式、语气和修辞，让文本更接近真实工程师或作者的自然表达。

技能如何工作

它把润色拆成检测、改写、校验三步。检测阶段会关注 绝对化表述、没有来源的数字、过度比喻、套路化总结、三段式排比、emoji 过量、破折号加吐槽、不是 X，是 Y 等模式。改写阶段只做表层处理，保留标题、列表、加粗、表格和原有信息密度；例如把“效率提升 300%”改成更谨慎的说法，把“认知升级的底层逻辑”换成具体解释。校验阶段会检查语义是否保留、长度是否膨胀、结构是否被打散，以及是否形成新的“去 AI 味”模板。

适用边界

它适合清理已有文章、博客、文档和发布文案中的机器感，但不适合从零创作、补充事实、虚构案例或把短内容扩写成长文。技能要求保留原文语域，技术文保持技术口吻；也要求不转换全角/半角标点，不添加未经来源支持的结论。若输入本身依赖虚构数据或匿名案例，它更倾向于删除而非保留。