图片压缩

解决的问题

图片在上传、分享或前端交付前常常体积偏大，直接保存会增加存储和加载成本。手动逐张调整质量、尺寸、格式容易遗漏，批量处理时还可能破坏目录结构。image-compress 把这类重复操作收敛为一条可复用的压缩流程：支持单张图片、目录或 glob 模式匹配到的文件，并在完成后输出摘要表格。

技能如何工作

技能会准备基于 Python Pillow 的压缩脚本，并按参数执行。核心能力包括：

• 质量控制：--quality / -q 设置 1 到 100 的质量，默认 85；值越小文件通常越小。
• 格式转换：支持 jpeg、png、webp 输出，默认沿用输入格式。
• 尺寸约束：--max-width 和 --max-height 限制像素尺寸，并保持宽高比。
• 批量处理：目录或 glob 输入默认输出到 ./compressed，并保留输入路径下的目录层级。
• 无损选项：仅 PNG 和 WebP 支持 --lossless。

适用边界与注意点

该技能依赖 Python 环境中的 Pillow。部分 Windows 环境中 python3 可能是 Store 存根，应使用 python 命令。输出为 JPEG 时，RGBA 会转换为 RGB；除非明确去除，EXIF 元数据会保留。发布前需自行确认透明通道和元数据策略。