A股每日分析

问题背景

每日跟踪A股市场动态并识别交易机会是一项耗时且繁琐的任务。投资者需要不断分析市场数据，筛选潜在股票，并制定详细的交易执行计划。手动处理这些工作不仅效率低下，还容易因人为错误而错过最佳时机。该技能旨在自动化这一流程，提供结构化的分析支持。

核心工作原理

该技能通过一套自动化工作流来解决上述问题。核心流程包括：

• 数据获取与缓存：技能优先使用本地缓存文件 a_share_scores.csv 中的评分数据，避免不必要的网络请求。除非用户明确要求刷新市场数据，否则沿用缓存，确保快速响应。
• 候选股筛选：基于预设的选股逻辑，技能从全市场数据中筛选出5只值得跟踪的交易候选股。筛选标准涵盖技术指标和基本面因素，具体参数可在工作区中通过脚本调整。
• 交易计划生成：为每只候选股计算突破买点、回踩买点、止损位和止盈位。这些价位基于实时行情或回退模板模式生成，并输出为执行计划文件 a_share_agent_execution_plan.csv。
• 报告输出：技能生成每日分析报告，以Markdown格式存储在 reports/a_share_daily_report_YYYYMMDD.md 中。报告内容包括市场概览、候选股分析和交易建议，使用 **加粗** 强调关键数据。
• 条件单导出：为了方便手工录入券商系统，技能还导出条件单清单到 a_share_manual_order_sheet.csv，支持交易员直接操作，减少手动录入错误。
• 定时任务支持：技能可在Windows和Linux环境下设置定时执行。在Windows上，通过PowerShell计划任务脚本注册；在Linux上，优先使用OpenClaw cron或系统cron，实现每日自动生成报告。

注意事项

使用该技能时需注意以下边界：

• 数据依赖：技能依赖市场数据源，如果实时行情或历史数据获取失败，会回退到模板模式，但可能影响分析准确性。用户应确保数据接口正常或处理网络异常。
• 环境兼容性：技能在Windows和Linux上有不同的执行路径和脚本，如Windows使用 .venv/Scripts/python.exe，Linux使用 .venv/bin/python。用户需根据操作系统选择正确的命令，避免路径错误。
• 推送能力：目前技能仅生成本地文件，如Markdown报告和CSV文件，未集成邮件、webhook等外部消息推送。如需实时通知，需用户自行配置或使用其他工具。
• 配置定制：除非用户明确要求修改阈值、因子或筛选标准，否则技能沿用既定选股逻辑。自定义调整需编辑工作区脚本，如 trade_candidate_pipeline.py，以确保符合个人交易策略。