技能介绍

解决的问题

做社媒内容日历时，常见难点不是缺模板，而是缺少可追踪的选题依据：当前小红书、抖音、快手什么话题有热度？同一关键词下哪些笔记、视频或图文样本值得参考？发布时间、内容类型和互动信号如何分组？这个技能面向这类内容日历研究，把热榜、关键词搜索和可继续追问的样本整理成复盘素材，而不是直接生成可发布文案。

工作方式

技能主要通过 direct CLI 或对应 MCP 工具 访问 SocialDataX 数据。典型流程是：

热榜观察：调用小红书、抖音或快手热榜命令，获取当前排名、话题和热度信号。
关键词搜索：围绕选题方向传入聚焦的 keyword，按平台支持的 sort-type、publish-time-range、note-type、duration-range 或 content-type 缩小范围。
分页与限流：用 pages 或 max-items 控制结果规模，仅在 next_page_token 非空时继续翻页。
结果整理：输出榜单信号、相关样本、标题、作者、链接或 ID、数据指标和发布时间，并标出下一步可追问的角度。

这类技能更适合做选题初筛、平台节奏对比和运营素材归档，帮助把“感觉最近有热度”变成有链接、有指标、有样本的结论。

适用边界

该能力是只读研究工具：不会登录账号，也不会发帖、点赞、评论或修改账号状态。运行时依赖 SOCIALDATAX_API_KEY，遇到余额不足时应按返回的充值提示处理，而不是反复重试。分页 token、小红书 note_url 与 note_id 应保持完整原始值，避免截断、脱敏或按 ID 重新拼接链接。搜索接口没有稳定的完整结果边界，因此不支持 --all；如果某一页为空，也不应仅凭此判断没有更多结果。