Nexus Reader 每日微信读书飙升榜推荐
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_217d8d33/nexus-reader。
技能介绍
要解决的问题
每天人工整理微信读书飙升榜、写推荐语、排版卡片,重复且容易风格不稳。nexus-reader 把榜单数据抓取、LLM 创作和卡片渲染拆开,让每日推荐可以稳定复用。
工作方式
- 先用
--fetch-only抓取微信读书飙升榜 20 本书,保存为data/weread_rising_YYYY-MM-DD.json,并输出书名、作者、推荐值等摘要。 - LLM 基于原始字段补写
book_desc、金句标题、推荐语和lunar_date,生成data/nexus-reader-YYYYMMDD.json。 - 再用
--card渲染 HTML 卡片,可按需加--png输出图片;封面、评分、阅读人数等字段来自原始榜单,避免混入虚构数据。
边界与注意
该技能适合做固定风格的日更读书卡,不负责书评、深度解读或跨平台分发。封面图片依赖 CDN,弱网环境可能加载失败;--png 需要额外安装 html2image;当天缓存可复用,榜单失败时会降级到旧缓存。
使用场景
- 读书号运营每天从微信读书飙升榜取 20 本书,生成固定米白书卷风格的日推 HTML 卡。
- 内容编辑需要把微信读书飙升榜转成可转发图片,用技能渲染 HTML 并导出 PNG 分享卡。
- 自动化工程师配置每日 08:00 定时任务,抓取榜单、生成卡片 JSON 并推送 HTML 预览链接。
- 个人阅读流维护者希望保留原始书名、评分、阅读人数,只由 LLM 补写推荐语和农历日期。
适合人员
- 维护读书号日更卡片、需要固定视觉模板和榜单数据源的内容运营
- 负责把微信读书榜单转成社交分享图的内容编辑
- 搭建每日定时阅读推送 automation 的 LLM workflow 工程师
- 需要保留真实评分和阅读人数、只让模型补写文案的阅读助手维护者