爆款视频拆解与短视频复刻

问题：从热门视频中学到什么？

在短视频创作中，看到一条跑出数据的视频后，创作者通常有两种反应：要么模仿画面和台词，陷入同质化；要么觉得“结构”太抽象，无从下手。核心痛点在于，如何将一条成功视频的底层结构——它的钩子、节奏、分镜功能分配——提炼出来，并系统地移植到自己的产品、选题或账号上，而不是停留在表面模仿。

技能如何工作：结构提取与复刻

viral-video-teardown-remake 提供了一条从分析到复现的完整技术路径，其工作流并非简单的“换皮”，而是结构的重塑。

1. 结构化拆解：将参考视频（链接、文件或截图）切分为钩子、中段分镜和转化引导，标注精确到秒的时间点。它从三个维度归因其成功：结构本身的设计、内容（题材/信息）的分量、以及呈现（运镜/剪辑）的手艺，并按六个维度进行评分。这一步的输出是理解视频为何有效的“蓝图”。

1. 主题重写与分镜生成：保留原视频的分镜数量、功能分配和整体时间形状，但将所有内容逐条替换为用户的题材。关键产出是一份分镜表，每个分镜被明确划分为 画面 和 口播 两个独立字段——这是后续合成的必要条件。口播脚本在写定阶段就需根据将要调用的实时模型卡（如 text_to_speech）的时长上限进行编辑，确保不会因过长而被截断。

1. 有限生成与确认：在流程的免费阶段完成后，生成分镜图 (beatra.images.generate) 和口播音频 (beatra.speech.synthesize)。此时可预览真实素材。最后一步是生成视频，但这需要明确批准。流程强制在生成前进行确认，内容包括：选定的视频模型、以口播真实时长为准的视频时长、画布比例（默认9:16）以及预估积分费用。成片时长被所选模型卡的能力严格约束，且只有开场画面会被动画化，其余分镜以静帧交付供用户自行剪辑。

1. 交付与复核：最终交付物包括拆解报告、分镜表、所有静帧图、口播音频以及生成的视频。交付物中会包含每个生成任务的关键元数据，如任务ID、返回的媒体链接、使用的模型、实际时长和计费积分。

关键约束与适用边界

• 输入驱动：此技能严格依赖一条可供拆解的参考视频。如果没有具体的对标视频，而是只有一个原创想法或一张商品图，应选择“分镜脚本”或“商品视频”等其他工作流。
• 时长硬约束：视频总时长不能超过所选实时视频模型卡（image_to_video）支持的最大值。口播脚本必须在此限制内编写，这是整个流程中不可逆的约束。
• 付费与确认节点：整个流程在批准最终的分镜表之前是免费的。之后的每一步生成（图片、语音、视频）均为付费操作，且每次生成前都需独立确认参数与费用。特别是视频生成，是花费最高的一步。
• 创作范围：本技能交付的是基于成功视频结构的原创短片，而非复刻原视频的画面、音乐或出镜人。如果用户要求后者，则超出了此路线的能力边界。