公众号标题生成与评分

核心问题

在公众号运营中，标题是决定文章打开率的第一要素。创作者常常陷入标题灵感枯竭、难以精准把握用户点击心理的困境。依赖个人经验或零散参考，既耗时又缺乏数据支撑，很难稳定产出具有传播力的标题。

技能工作原理

该技能通过两个核心能力，提供基于数据的标题创作与评估方案：

• 标题生成：

1. 输入如“职场穿搭”、“减脂餐”等主题或关键词，技能通过脚本 scripts/fetch_official_account_trends.py 调用 API，获取指定时间范围（默认近7天）内的公众号热门数据。
2. 系统首先分析爆款标题，提取其共通结构、情绪钩子、关键词布局和目标人群特征。
3. 基于分析结论，创新生成10个新标题。每个标题包含：标题内容（≤30字）、匹配指数（8.0-10.0）、参考爆款（附带文章链接与阅读量）、以及自然口语化的推荐理由。

• 标题评分：

1. 输入一个待评估的标题，技能会提取其核心主题并查询相关赛道数据。
2. 从四个维度进行量化评分（总分100分）：
- 赛道匹配度（15分）：检查标题是否命中该领域的核心关键词。
- 点击诱因强度（35分）：评估标题是否提供明确利益点、情绪价值或稀缺感。
- 结构合规性（15分）：判断标题字数和句式是否符合平台爆文特征。
- 爆文潜质匹配度（35分）：对比标题与近期热点、历史10w+文章的语义相似度。
3. 输出客观的分数、具体的优化建议和真实的数据参考。

技能在执行中有几个关键步骤：对于“穿搭”、“美食”这类泛化词，会先生成细分词列表并等待用户确认再查询；当数据不足5条时，会按 近1天 → 近3天 → 近7天 → 近30天 的顺序自动扩展时间范围，但绝不会擅自更换关键词。

适用边界与注意点

• 数据非实时：所有数据来源于历史记录（昨天至30天前），无法反映当日实时热点，也不支持超过30天的时间范围查询。
• 执行顺序刚性：标题生成必须遵循“先分析，后生成”的顺序，以确保新标题建立在已验证的爆文规律之上。
• 数据源唯一：仅通过指定 API 接口获取数据，禁止使用联网搜索或其他外部数据源。
• 数据不足策略：当数据稀缺时，技能仅会扩展时间范围，不会主动更换关键词或触发泛化词拓展，最终若仍无数据则如实提示。
• 评分的客观性：评分结果完全基于查询到的公开数据，避免主观猜测，旨在提供客观参考。