视频跌倒检测分析

要解决的问题

在独居老人、养老院或行动不便人员的看护场景中，跌倒往往发生得很快，人工巡查难以做到秒级发现。普通视频只是录像，不能自动判断“坐下”“躺卧”和“跌倒”的差异，也不能在确认异常后及时触发预警。这个技能面向的就是这段空窗期：从一段短视频里判断目标区域是否出现跌倒事件，并给出是否需要报警的结构化结论。

技能如何工作

技能围绕短视频输入和云端分析流程展开。用户可提供本地视频路径或网络 URL，技能通过 scripts/fall_detection_video_analysis.py 调用 API，对视频中的人形、姿态变化和运动轨迹进行分析。核心能力包括：

• 人形检测与关键点识别：从视频帧中提取人体姿态信息
• 行为时序判断：区分跌倒、坐下、躺卧等相似动作
• 结果输出与告警：返回是否跌倒、置信度、是否需要报警等字段
• 历史报告查询：通过 --list 从云端接口拉取报告清单，并以 Markdown 表格展示

执行时通常需要先确认视频满足条件，再获取 open-id 用于保存和查询记录。分析结果适合用于安全预警，而不是作为唯一医疗或监护结论。

适用边界

该技能更适合短时长、单人、清晰可见的监控片段，推荐视频在 5 秒以内，检测距离 3～5 米，全身无遮挡。支持 mp4/avi/mov，文件不超过 10MB。检测结果只作为预警参考，报警后仍需人工现场确认。