技能介绍

需要解决的问题

在社交媒体时代，微博、知乎、抖音、B站、小红书等平台各自拥有独立的热搜榜单。手动逐一查看不仅耗时，还难以进行跨平台趋势对比和特定话题的持续追踪。对于内容创作者、市场研究者或关注舆情的开发者而言，需要一个工具来自动化聚合与分析这些分散的热点信息。

热点雷达如何工作

核心能力与关键步骤：

实时数据聚合：通过并行调用各平台数据采集接口，热点雷达能实时获取微博热搜榜、知乎热榜、抖音热搜榜、B站热榜和小红书热榜的数据。系统会统一数据格式，并按热度值进行排序。

趋势分析与监控：

趋势追踪：通过对比存储在 data/history/ 目录下的历史数据，系统能自动标注话题变化，例如 ↑NEW（新上榜）、↑（排名上升）、↓（排名下降）和 ↓OUT（已落榜），并识别出热度迅速上升的“起飞”话题。
关键词监控：用户可在 config/monitor.json 中配置监控关键词（如“AI”、“考研”）。当这些词出现在任意平台热榜时，系统会生成告警提示。

报告生成：

Markdown报告：自动生成包含各平台热榜对比、趋势摘要和监控告警的纯文本报告，便于在飞书群等渠道推送。
HTML可视化报告：运行 node scripts/index.js html 命令，可生成一个深色主题的交互式HTML页面。该报告内嵌Chart.js图表，包含各平台热度对比柱状图、新增/上升话题横向条形图，并以卡片形式展示平台TOP10详情和监控告警。

适用边界与注意点

数据范围：工具专注于聚合与分析榜单元数据（话题名称、排名、热度值），出于尊重版权，不会深度爬取和展示话题下的具体帖子或视频内容。
配置依赖：首次使用需初始化数据目录。定时报告的推送功能（如推送到飞书）需要用户提前在 config/push.json 中配置好推送渠道信息。
稳定性：针对单平台数据获取失败的情况，具备自动重试（最多3次）和容错机制，确保不影响其他平台的数据展示。
存储结构：历史数据按 data/history/{platform}/{YYYY-MM-DD}.json 格式存储，趋势分析结果保存在 data/trends/ 目录，便于回溯和分析。