社科论文去AI味·学术提质

解决的问题

社科论文常被 AIGC 检测或审稿人指认“像机器写的”：空转词密集、句长节奏过整、论证偏食、贡献表述空泛。直接让模型全文重写又容易改坏数字、引注、受访者原话，还会顺手替换作者实质论点。这个技能面向 md、txt、docx 社科稿件，目标不是泛化润色，而是把 AI 痕迹降到可投稿水平，并保留事实与论证主体。

工作方式

工作流是“诊断—共识—动笔”。先运行 scan.py 生成分句索引、AI 味指数、分层工单和 flagged.md；模型只读取被点名句，不吞入全文。随后按学科校准术语、理论框架和常见陷阱，对 L1/L2 空转词、节奏问题给机械建议，对 L4 论证、L6 立场、标题和贡献等结构级问题先给选项，等作者确认后再改。输出采用 edits.json 按句 ID 精准回填，并用 verify.py 校验数字、百分比、引注、直接引语与字数容差，命中即 FAIL。

适用边界

适合社会学、管理学、教育学、法学、经济学、历史学等社科论文和课题文本；不适用于代码、纯理工实验、诗歌小说。它不承诺绕过所有检测，也不改作者结论；若源文件被改动，需要重跑扫描。