竞品爆款拆解

要解决的问题

• 拿到竞品账号后，人工翻内容、凭感觉总结套路，容易漏维度、结论单点化。
• 想做同赛道差异化，但不清楚竞品爆款的标题钩子、内容结构、情绪曲线、节奏控制、传播因子哪些真正可复用。
• 需要把拆解结果转成可执行的选题库，而不是只输出一篇“像爆款”的报告。

工作方式

• 采集：从用户提供的竞品主页、名称或 URL 推断平台，如微信公众号、抖音、B 站、小红书、视频号，并抓取最近 10-15 条高互动内容。
• 评分：用 viral_scorer.py 计算互动增速与账号均值比较，识别爆款、准爆款和普通内容，优先拆解 Top 5-8 条。
• 五维拆解：每条爆款输出拆解卡片，覆盖标题钩子 25%、内容结构 20%、情绪曲线 20%、节奏控制 15%、传播因子 20%。
• 选题反推：基于多条爆款共性提炼标题公式、结构模板、情绪打法、选题偏好和人设特质，再生成对标型、补位型、超越型三类选题，要求明确差异化角度。
• 报告：按竞品概览、爆款排行、套路提炼、选题库、行动建议组织，避免只有结论没有依据。

适用边界

• 适合分析“这个博主为什么火”和“同赛道怎么做差异”，不适合全网热点捕捉或已有选题评分。
• 需要能采集到竞品真实数据；若可分析内容少于 5 条，会进入有限分析模式并说明。
• 选题输出通常在 8-20 条之间，且要求覆盖至少 3 条不同主题爆款，防止单条样本下结论。