老照片修复器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @ixhlink/ixhlink-skills-old-photo-restore。
技能介绍
要解决的具体问题
老照片经常同时存在划痕、褪色、模糊、破损和压缩噪点。人工修图不仅慢,还容易把人物修成现代精修或证件照风格。这个技能把“还原真实人物”作为第一原则,目标是增强清晰度、减轻损伤痕迹,并在需要时进行低干扰上色,最终返回结果图 URL。
技能如何工作
调用方需要至少提供 1 张参考老照片,再根据图像内容填写 options,而不是手写长风格提示词。常用字段包括:
colorize:黑白或褐色旧照建议设为true,彩色旧照默认falsedamage:描述scratch、fade、blur、tear或mixedrestore_level:light、standard、strong,默认standard
技能会把请求提交到固定 model_key 与 image_edit capability,服务端应用固定配方。异步任务需轮询 task_id,状态从 pending 到 running,直到 succeeded 后从 data.result.data[].url 取图。
适用边界与注意点
该技能不适合无图生成、换脸、年轻化整容或风格化大片。若用户文字与图片人物身份冲突,应以图片为准。付费调用会返回 402,成功后需用相同 JSON body 重试;质量不达标时优先调整 colorize、restore_level 或 note,不要在客户端重写风格长文。
使用场景
- 用户发来 1980s 黑白人像旧照,要求去划痕并轻度上色,按 colorize=true 与 damage=scratch 提交任务并轮询取图。
- 处理一张有褪色和模糊的旧合影,填写 restore_level=standard 与 damage=mixed,返回清晰化后的结果图 URL。
- 客户要求保留原貌、不做现代精修,用 note=只要清晰不要改长相 并设置 restore_level=light 后重新提交。
- 彩色旧照默认 colorize=false,只提交划痕和破损修复选项,避免把已有颜色误改成上色结果。
适合人员
- 做家庭相册数字化的资料整理者:把有划痕、褪色的黑白旧照修成清晰图,并按需上色保存。
- 接修图订单的自由设计师:处理客户指定的旧人像,要求去划痕、减模糊、保持人物身份不变。
- 制作家族史纪念页的内容编辑:修复老合影作为配图,需要自然年代感而不是现代大片。
- 接入图像 API 的工作流工程师:异步提交老照片修复任务、轮询状态并取回结果图 URL。