火情烟雾检测

解决的问题

在工业园区、仓库、森林等场景中，早期火情往往只表现为局部烟雾、颜色异常或纹理变化。人工盯屏容易受夜间、光照变化和蒸汽干扰，导致漏报或误报。Fire & Smoke Detection 面向图片与视频流输入，重点解决“早发现、可定位、能推送”的预警链路问题，而不是单纯识别一帧火焰。

工作方式与边界

技能通过颜色特征、动态纹理分析和烟雾扩散模型判断火焰与烟雾，并对疑似火源进行位置标定、置信度评估和火情等级判断。支持本地文件或网络 URL 作为输入，可输出结构化报告、风险建议与报告链接；历史报告查询必须调用云端接口，避免依赖本地记忆或人工汇总。适合用于安防监控初筛与预警联动，也可作为报警联动输入，但不替代现场专业处置。输入建议为清晰、遮挡少的监控画面，格式通常为 jpg、png、mp4、avi、mov 等，最大 10MB。检测结果仅作为安全预警参考，一旦报警应立即通知专业人员现场确认。