Excel 智能数据清洗分析大师

解决的问题

Excel、CSV 和 WPS 表格里的脏数据往往不是一次性能处理完：重复客户、空值、乱码、异常数值散落在多份文件里，再做合并、按部门/月份拆分、求和、同比、VLOOKUP 匹配时，很容易手工漏掉字段或复制错表头。对财务、运营、人事和销售来说，真正麻烦的不是“算一个指标”，而是把分散表格整理成可汇报、可复核、格式统一的报表。

技能如何工作

该技能围绕表格处理流程工作：先读取用户自然语言指令，提取文件范围、处理动作、统计维度和输出配置；再批量读取并校验文件，跳过损坏或编码异常文件，并对大表格启用分块读取。

核心能力包括：

• 脏数据清洗：按 duplicate_key 去重、填充缺失值、剔除异常数值、清理特殊符号。
• 多表合并拆分：对齐表头，合并同结构文件，或按部门、月份、品类等条件拆分。
• 函数与统计：根据需求生成求和、条件判断、匹配、同比环比等逻辑，并构建数据透视表。
• 图表与报表：生成 bar、line、pie 图表，统一表头、字体、边框、配色，并输出清洗日志与处理摘要。

适用边界

它适合结构化二维表格，如销售汇总、财务对账、考勤统计、客户信息清洗。若表格包含大量复杂合并单元格、手绘布局或非标内容，处理能力会受限。超大表格会自动分块处理，但低配内存设备速度可能下降。使用时应只处理有权限的业务数据，避免批量导出敏感客户信息。