SocialDataX 内容洞察
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技能介绍
要解决的问题
做选题、竞品观察和品牌调研时，常见瓶颈不是“看不到帖子”，而是样本分散、字段不完整，且结论难以回溯到原始内容。SocialDataX 内容洞察 面向 小红书 / XHS 内容研究，把关键词检索、样本抽取、趋势观察和后续追问整理成可复用的 Agent 工作流。
技能如何工作
该技能以 只读检索 为核心，优先通过 direct CLI 调用 SocialDataX API，也可使用 MCP 工具 xhs_search_notes。关键输入是 keyword 或选题方向；可选参数包括 sort_type、note_type、publish_time_range，以及用于控制结果规模的 --max-items、--since-days。分页时，只把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 回传，避免改写或截断。输出通常包含标题、作者或账号、链接或内容 ID，并给出可继续追问的角度。
适用边界
它不登录、不发帖、不点赞、不评论，也不读取本地浏览器数据；运行时使用环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY。遇到 insufficient_balance 或“积分不足”时不要反复重试，按错误中的充值链接处理。返回样本不等于全平台覆盖；引用或存储时保留完整 note_url、note_id，包括 xsec_token 参数。若结果为空，可放宽关键词；结果过多时，补充人群、品牌、时间范围或账号名。
使用场景
- 新品策划前，用关键词搜索小红书近 7 天热门笔记，整理标题、账号和可追问角度。
- 竞品上线后，按品牌词和场景词检索 XHS 笔记，对比用户反馈与内容角度。
- 周会前，把选题关键词搜索结果中的高相关样本和可引用链接整理成复盘清单。
- 品牌调研时，用内容类型与发布时间范围筛选笔记，判断近两周话题趋势。
适合人员
- 负责小红书选题的内容运营，需要快速找到近期相关笔记并整理可追问角度。
- 做竞品监测的品牌分析师，需要按关键词对比竞品相关笔记的用户反馈。
- 准备投放素材的营销人员，需要收集 XHS 真实内容样本和可引用链接。
- 搭建 Agent 工作流的应用开发者，需要把 XHS 检索结果接入后续分析流程。
相关技能
将中文文章、播客、视频等内容转成音频、PPT、思维导图和深度分析，并可同步到飞书与 IMA。
面向 AI 视频前期策划，产出剧本、分镜、美术设定与提示词，生成可导出创意包，供下游工具或手动制作使用。
参考刘润公开写作方法，将观点、草稿或主题改写为结构清晰、节奏克制、具有商业洞察感的中文内容，并输出文章、大纲、审校与金句。
通过 Node.js 脚本与 GUAIKEI_API_TOKEN，抓取抖音公开视频、作者作品、评论和热榜数据，并导出 JSON 日志用于选题、竞品与舆情分析。