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Mindflow 文本转思维导图

Mindflow 文本转思维导图

设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_52f01050/mindflow。

技能介绍

解决的问题

当资料以长文、会议记录或 Markdown 笔记形式存在时,人工整理层级、提炼重点并排版成图比较耗时。Mindflow 的目标是把已有文本压缩成结构清晰、节点有限、适合快速浏览的思维导图,而不要求用户先手动设计层级。

工作方式

该技能将输入分成三步:

  • 内容结构化:调用 LLM 从原文中提取关键节点,生成符合思维导图语法的 Markdown,支持 **加粗**、行内代码、链接、LaTeX 公式与少量表情符号。
  • 渲染为网页:使用 markmap 将 Markdown 转为可浏览 HTML,便于保留节点层级和视觉结构。
  • 导出为图片:通过 html-to-image.js 将 HTML 渲染成图片文件,方便在文档、聊天窗口或演示材料中直接引用。

适用边界

输入可以是直接文本、.md 文件或 .txt 文件;输出以图片为主。技能强调不扩写、不脑补,并限制内容 token 与层级深度,因此更适合把已有材料可视化,而不是从零生成完整知识体系。若原文信息过载、目标层级复杂,或需要交互式编辑,人工先整理大纲可能更合适。

使用场景

  • 把会议记录里的任务、负责人和结论整理成一张层级导图
  • 将 Markdown 笔记中的学习路线压缩成有限层级的导图图片
  • 把 TXT 调研摘要提炼成适合放进汇报页的思维导图文件
  • 将产品说明里的模块、规则和边界条件拆成可共享的导图

适合人员

  • 课程讲师:要把讲义里的知识脉络拆成层级图
  • 技术文档维护者:要把分散的接口说明整理成结构图
  • 产品运营:要把调研摘要转成可放进评审页的导图
  • 知识管理学习者:要把 TXT 笔记压缩成 4 层以内路径