RAGFlow 知识库 API 手册
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技能介绍
要解决的问题
在对接 RAGFlow 时,常见卡点不是调用单个接口,而是要在知识库、文档、切片、检索、元数据和解析配置之间保持字段一致。手动翻文档时,容易遗漏 parser_config、chunk_method、认证方式差异等关键参数,导致上传后解析失败或检索结果不符合预期。
技能如何工作
这份 RAGFlow 知识库 API 手册 把接口说明按使用流程组织:
- 知识库管理:覆盖创建、列表、编辑、删除,并说明
embedding_model、permission、chunk_method等配置。 - 文档管理:列出文件上传、URL 导入、文档列表、编辑、下载和删除,强调
dataset_id、document_id与处理状态run。 - 解析与切片:解释
naive、paper、table、qa、parent_child等切片方式,以及parser_config中 token 数、分隔符、布局识别、表格/图片上下文等参数。 - 检索与统计:提供知识库检索、使用量统计、重新向量化和错误码说明,便于排查召回与解析问题。
注意点
该资料偏向 API 参考,不替代服务端权限治理;部分接口使用 session 或 beta token 认证,调用前要确认凭证类型。修改 chunk_method 或 parser_config 后通常需要重新解析才会生效;删除知识库会级联删除文档、切片、文件和向量索引,生产环境应谨慎执行。
使用场景
- 给 RAGFlow 新知识库选 `chunk_method` 和 `parser_config` 时,查清 token 数、分隔符、表格与图片上下文参数。
- 上传 PDF、DOCX、Excel 后解析失败时,按手册核对 `run` 状态、`parser_config` 与错误码。
- 构建内部 RAG 服务时,调用知识库检索、使用量统计和重新向量化接口,确认 `embedding_model` 与召回表现。
- 维护多来源文档库时,用文档列表接口的 `metadata_condition`、`suffix`、`run` 筛选并定位异常文件。
适合人员
- 后端工程师:对接 RAGFlow API,整理知识库、文档、切片、检索与解析配置的调用链。
- RAG 应用工程师:选择 `chunk_method` 与 `parser_config`,排查文档解析、切片和召回问题。
- 知识库运营:批量上传 PDF/DOCX/Excel,并按处理状态、元数据与文件后缀筛选文档。
- 全栈开发者:在内部 RAG 服务中封装知识库列表、检索、下载、删除和重新向量化接口。