公众号爆款文章智能探测器

核心问题

公众号内容创作的核心痛点之一，是选题灵感的匮乏与热门趋势的把握。在信息爆炸的微信生态中，手动筛选出真正具有传播潜力的爆款文章耗时耗力，且容易错过最佳时机。创作者与运营者往往需要回答：“哪个细分话题正在爆发？” “竞品的爆款有什么共同点？” 这要求工具不仅能搜索，更能对内容价值进行量化评估。

技能如何工作

该技能提供了一个基于 红狐 API 的智能查询解决方案，核心工作流程如下：

1. 智能检索与结构化排序

通过 --keyword 参数传入一个或多个关键词（逗号分隔），技能会检索匹配的公众号文章。
它并非简单罗列，而是基于一套三维评分模型对结果进行排序：
相关性（满分10分）：衡量文章与查询关键词的匹配程度。
热度（满分3分）：反映文章的即时互动与传播数据。
时效（满分2分）：确保新近发布的内容获得更高权重。
最终，系统会计算出一个总分（满分15分），并依此降序推荐。对于阅读数超过5000的文章，阅读数会自动格式化为 10.0w 等易读形式。

1. 灵活的上下文拓展

时间自动拓展：当默认的7天内数据不足时，技能会按 1天 -> 7天 -> 30天 的顺序自动扩展时间范围，无需用户手动干预，确保能获取到数据。
赛道词识别与拓展：对于“职场”、“情感”等宽泛的赛道词，技能会识别并主动推荐10个细分方向（如“向上管理”、“职场穿搭”），帮助用户进行更精准的钻探式搜索。这一过程需要用户明确确认后执行。
* 冷启动推荐：当搜索结果为空或很少时，系统会自动提供近期的热门文章和热门话题列表作为备选，避免查询陷入僵局。

1. 数据输出与订阅

核心结果以结构化 JSON 格式通过标准输出返回，便于程序解析。
可选生成 HTML 报告文件，供独立查看和分享。
* 查询后，可以创建日历订阅任务（通过 calendar_create 工具），在设定时间自动推送最新的爆款文章列表。

适用场景与边界

• 适用：寻找特定领域选题、分析竞品公众号内容策略、进行多领域趋势快速扫描、建立每日热点追踪机制。
• 不适用：查询历史跨度超过30天的文章、获取实时（非入库）的互动数据、阅读数低于5000的“长尾”内容分析。
• 关键限制：数据每日早上7点更新，因此查询“今天”会返回昨日数据。所有评分与排序基于历史入库数据，并非文章当前实时状态的镜像。