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去AI味 Pro · 检测评分与平台风格改写

去AI味 Pro · 检测评分与平台风格改写

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8ee65e73/wb-deai-writing-pro。

技能介绍

问题

大模型写出的文本常显得平滑、对称、过度客观,但直接替换词汇只会把一种模板换成另一种模板。工程师和编辑真正需要的是:先知道文本哪里像 AI,再按发布平台改语感,同时不改动事实、数据、引用和专有名词。这个技能把“去 AI 味”拆成可检查的写作问题,而不是一句模糊指令。

工作方式

技能围绕 检测评分 → 靶向改写 → 复检对比 的闭环工作:

  • 12 维评分:对 AI 高频词、机械连接词、过度结构化、虚假客观、句长均匀度、观点棱角等逐维打分,总分越高越像 AI,并引用原文问题句定位。
  • 平台语感适配:按 公众号、小红书、知乎、学术 或通用场景加载不同规则,避免所有文章共用一种腔调。
  • 最小改动改写:只修改评分定位出的问题句,保留原观点,不添加新事实,长度变化控制在 ±15% 内。
  • 复检交付:输出改写全文、前后逐维评分对比表,以及前 10 处“原句 → 新句”的修改清单;批量处理文件夹时可汇总文件名、改前分、改后分和降幅。

适用边界

它适合技术稿、运营文案、知乎回答、公众号文章、学术表达流畅度优化等场景;不适用于伪造“人类原创”以欺骗学术诚信审查,也不处理涉政或违法内容。若原稿事实、数据、引用必须原样保留,应把它当作表达层改写工具,而不是内容事实核查工具。

使用场景

  • 发布公众号技术文前,对草稿做 12 维 AI 味评分并只改问题句。
  • 把知乎回答从机械排比改成更口语的工程师语气,保留数据和引用。
  • 批量处理 .md 文案目录,输出每篇改前分、改后分和降幅总表。
  • 写学术论文摘要时,仅优化表达流畅度,不改变事实与观点立场。

适合人员

  • 每周发技术公众号、需要把模型草稿改得更像编辑稿的工程师。
  • 运营小红书种草文案、要保留卖点但去掉模板腔的运营。
  • 写知乎长回答、想保留数据和观点但减少机械排比的答主。
  • 提交课程作业或论文摘要、只想优化表达流畅度的学生或研究者。