AI形象照工作室

需要解决的问题

在职业生涯中，一张专业的形象照（Headshot）是个人品牌的基石。无论是更新 LinkedIn 主页、完善团队介绍还是印制名片，其质量直接影响第一印象。然而，获取一张影棚级形象照的传统路径存在明显痛点：

• 成本与时间：专业摄影棚预约、往返通勤和后期修图流程繁琐。
• 场景限制：多数用户手头只有日常自拍，缺乏在特定职业场景（如现代办公室、实验室）下的正式照片。
• 一致性难题：当需要微调同一张照片的光效或背景时，往往需要重新提交需求，难以在已批准的初稿上做精确修改。

核心能力与工作流程

本技能旨在通过 AI 图像生成技术，将普通照片转化为符合职业规范的专业形象照。它围绕三条明确的技术路线构建：

1. 自拍直转专业形象照：以用户自拍为输入，beatra.images.transform 模型根据指定的行业风格（如企业、科技、学术）生成全新的专业肖像。模型会保持人物面部特征（肤色、发型、五官）不变，同时替换背景、着装并应用影棚级光效。这是默认处理路径。
2. 背景参考融合变换：当用户同时提供自拍和一张期望的背景/场景图时，技能将两张图作为有序参考输入。背景图仅作为场景参考，用于将人物“置入”该环境，同时维持其身份特征。
3. 已认可形象照精修：对于已生成或已有的专业形象照，可通过 beatra.images.edit 进行局部或全局调整（如修改光效、背景、表情），而不改变人物身份和整体构图。

工作流程上，技能强调复用对话上下文以最小化提问。它会自动尝试从用户过往描述中提取职业背景、目标平台、风格偏好等信息，形成一份形象照简报。只有当关键信息缺失且会影响最终结果时，才会进行一次确认性询问。所有图像生成操作都通过随包的 mcp_client.py 脚本与远程服务通信，确保操作隔离与安全。

适用边界与注意事项

为保证效果和符合计费规则，使用前需了解以下要点：

• 输入要求：自拍需清晰可辨。作为参考的背景图或风格图也应具有明确的视觉指向。
• 输出规格：默认推荐 1:1 方形画布，适用于绝大多数在线平台头像。竖版画布适用于简历或印刷品。
• 计费与确认：每次确认后的图像生成/编辑操作将消耗 credits。生成前会展示最终的提示词、参考图顺序、画布、模型等参数。任何参数的变更（如修改提示词、更换参考图）都将被视为一次新的付费工作，需要重新确认并生成新的请求ID。
• 技术限制：技能依赖 beatra.images.transform 和 beatra.images.edit 等模型能力。对于极致复杂的场景或高度风格化的艺术请求，其效果可能有限。轮询任务状态时，需使用指定的 mcp_client.py 工具，不可自行创建替代任务。
• 结果复查：交付后，建议从身份一致性、职业形象适配度、背景质量、光效自然度及画布比例五个维度进行复查，确保结果符合预期。