Excel表格助手

解决的问题

生成或修改 Excel 时，最容易出的问题不是“能不能打开”，而是公式没有缓存值、读回是 None、跨表引用错误、财务模型格式不统一，以及用错了当前运行时无法求值的函数。这类技能把 Excel 任务拆成创建、编辑、批量数据读取和公式校验几个步骤，避免直接手写 Python 时踩 openpyxl、pandas、LibreOffice 的坑。

工作方式

• 创建/编辑：优先用 openpyxl 处理单元格、公式、格式和 .xlsm 宏，批量导入导出用 pandas 的 read_excel、to_excel。
• 读取与建模：快速看内容用 markitdown，但无坐标，不能用于规划编辑；同时读公式和缓存值需要两次 load_workbook，分别取公式和值。
• 公式校验：含公式的文件必须重算。openpyxl 写出的公式是字符串，重算前很多工具读回 None；重算后若出现 errors_found，要按错误摘要修正并再次运行。
• 财务模型：默认按输入、公式、跨表/跨文件链接、关键假设设置颜色，币种、百分比、年份和倍率也有固定格式，假设要放在独立命名单元格并被公式引用。

注意边界

该技能强调零公式错误，但不保证业务结论正确；重算通过只说明公式能求值。它要求避免 XLOOKUP、FILTER、UNIQUE 等无法可靠求值的函数，优先 INDEX/MATCH 和经典函数。编辑已有文件时必须遵循原文件约定，不要改动既有公式，也不要给待填写模板随意添加示例行。