剧本快镜
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @cyinfo/script-to-video-prompts。
技能介绍
要解决的问题
短剧剧本通常是 Word、PDF、TXT、Markdown 或 Final Draft .fdx 等文本。人工拆成 AI 视频提示词时，容易遗漏场次、角色造型、场景光线、景别、运镜，并且跨镜头的角色和场景容易不一致。这个技能把剧本文档转成可执行的结构化提示词体系，而不是只给一段泛化描述。
工作方式
核心流程围绕 scripts/ 下的脚本展开：先用 parse_script.py 识别标准编剧格式或自由格式，提取 Scene、Action、Dialogue、Parenthetical，并做情绪、节奏、画面密度等 NLP 分析；再用 character_extractor.py 和 scene_analyzer.py 分别沉淀角色外观、服装变化、道具，以及场景空间、光源、色温、色彩氛围；随后 storyboard_generator.py 输出镜头编号、景别、构图、动作、运镜、情绪关键词、时长和转场。最后 consistency_checker.py 校验角色、场景、光影连续性，export_utils.py 可导出 Markdown、JSON、CSV、Excel，或按场次、角色、场景分类生成可视化分镜脚本。
适用边界
它适合短剧、多场次叙事、角色和场景重复出现的视频提示词生产，尤其需要批量处理与一致性约束时。若输入只是单张海报、一句广告文案，或剧本格式严重混乱，解析质量会受原始文本影响；风格参考图、角色参考图和已有设定表可作为增强输入，但不是必须。
使用场景
- 拿到一份 10 场短剧 Word 剧本，要把每场拆成含景别、运镜、情绪关键词的可生成分镜提示词。
- 角色在多场换装后容易崩脸，需要提取角色基础外貌、发型、服装变化并生成跨镜头一致性约束。
- 场景涉及夜戏、雨戏和不同色温，要把光源方向、强度、色温和色彩氛围写入视频提示词。
- 批量处理多个 Final Draft .fdx 剧本，并按场次、角色、场景导出 Markdown 和 Excel 分镜脚本。
适合人员
- 负责短剧前期制作的编剧，要把多场剧本整理成可供 AI 视频试跑的镜头表。
- 做 AI 短片提示词的视频编辑，需要从角色、场景和运镜维度补齐生成参数。
- 管理短剧内容生产的制片，要批量导出 Markdown 或 Excel 分镜脚本来跟踪场次和角色造型。
- 负责视觉风格统一的美术或导演，要校验跨镜头光影、角色外观和场景连续性。
相关技能
面向中文财经与投研文本的去AI化编辑工具，识别研报腔、模板句和空话，重写为自然具体表达，并可按需导出 Word。
根据产品模型设计和 PRD 生成包含产品概述、MVP、用户故事与非功能需求的用户场景文档。
接收故事片段后保持世界观、人物与文风，生成悬疑、甜宠、科幻等风格的连贯续写，并支持字数、伏笔和结局走向控制。
围绕微博热点与品牌节点，生成可复制短文案、评论预案、检查清单和风险提示。