爽文节奏诊断器

先说清楚它解决什么问题

当你写完几章放进后台，看到前 300 字的跳出率后，大概率不会想到是节奏的问题——作者更容易归罪于題材或标题。但免费平台的算法只会给你三段文字的机会，而付费平台的读者又受不了每章两个打脸的疲劳攻击。编辑收到最多的反馈是“感觉节奏不对”，这个技能要把这种主观感受拆成可测量的指标。

它具体能做什么

按平台校准节奏

不是每个平台都用同一条尺子。飞卢的读者要每 2000 字一个小爽点，而晋江可能更看重情感铺垫的厚度。pacing_analyzer.py 脚本内置了番茄、七猫、飞卢、起点等 8 个平台的开篇节奏对照标准：每个平台的首章字数范围可直接参考或输入，自动计算当前文本与目标平台的差值。

结构化拆解章节成分

脚本不是简单地统计字数，而是先识别对话、动作、心理活动的比例，再根据语义分析打上情绪标记，把每个 500～1000 字段落标记为 🔥 爽点、⚡ 铺垫、😴 拖沓 或 ❓ 悬念。这是后续判断节奏沉默区间的输入基础。

可视化情绪曲线与钩子质量

很多人误以为“节奏”是节奏的快慢；但爽文的节奏其实是读者情绪的时间轴。脚本会从情感词库和语义分析中提取情绪变化，绘制当前文本的特定强度、当前文本的拐点，并检查章末是否存在钩子（类型覆盖从悬念钩到选择钩共 6 种）。

串行处理 → 并行对照 → 输出改写清单

诊断报告分两层：量化层（1～10 分综合评分、爽点密度/千字、铺垫与爽点比、最长无爽点区间、建议删除的连续拖沓字数）；定性层（按平台标准标出不符合的段落，并引用 打脸四部曲、黄金三段公式 等模板给出改写示例）。这能让修改不是“再改两章”，而是“把第 1430～1510 字的第三人称讲述改成格挡动作”。

适用边界与注意点

这个技能不是文学批评工具。它把你写的网文放进爽文的框架里检测，并假定你的目标是让读者翻到下一章，而不是追求严肃文学的含蓄。如果你在写纯文学、实验小说，或者你觉得“爽点”是你主动想打破的底线，那么整体框架和脚本量化出来的分数反而会造成干扰。

另一个真实限制：跨 70 万字的全书节奏分析不支持一次完成。脚本支持多章节输入，但其分析逻辑仍然是逐章扫描、逐段落标记，长篇卷末尾的全局节奏需要你自己把诊断报告与卷级公式（每 10 章一个小高潮、每 30 章一个大高潮）手动对齐。

诊断结果依赖文本本身的表达质量。如果你的主角光环是靠心理活动撑起来的，情绪曲线检测会把浓重的心理描写判定为 😴 拖沓，除非你在对话或动作中已经明确表现过了。接受这一点是有效使用的前提。