意识补丁

解决的问题

当 LLM 生成中文小说、散文或诗歌时，常见问题不是事实错误，而是文本“像 AI 写的”：抽象词组堆叠、翻译腔比喻、总结升华句、缺少感官细节和节奏。意识补丁把这些写作偏差当作可诊断、可修正的工程对象，而不是靠重新提示一次来碰运气。

工作方式

• 闭环工作流：先从 Phase 1 意图捕获开始，确认题材、叙事模式、篇幅与风格倾向，再进入方案、写前激活和生成。
• 前置干预：在生成前注入语言模式切换、感官锚点、呼吸感、移除模型签名等补丁，改变默认写作路径。
• 后置修正：对已生成文本做诊断，把“词组感”改回“血肉感”，把平铺结构改出节奏。
• 风格蒸馏：当用户提供样本并明确要求时，提取句法、叙事和风格样本，形成可注入的风格规则。
• 长篇控制：通过故事圣经、章节意图、偏差向量表累积跨章风格漂移，避免小偏差持续放大。

适用边界

它更适合文学性文本的精修与生成约束，不适合作为质量自动保证。风格注入只改变表达方式，不自动补全情节、人设或情感逻辑；若内容本身不准，应先完成内容修订，再进入风格层。