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全国招标中标项目查询与企业画像API

全国招标中标项目查询与企业画像API

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @sbkj-bid/sbkj-ztb。

技能介绍

面临的具体问题

在供应链分析、市场情报获取或商业决策支持场景中,快速、系统地获取全国范围内的公开招标、中标及合同信息是一项基础但繁琐的工作。数据通常分散在各地公共资源交易平台,格式与字段定义不统一。工程师或分析师需要可靠的结构化数据源,以支持竞品分析、区域市场洞察、潜在客户发掘或项目生命周期追踪。手工收集效率低下,且难以进行深度关联分析。

核心能力与工作流程

该技能封装了世舶科技的招投标数据 API,提供了一套程序化的数据查询与分析接口,其工作流程可分为几个关键步骤:

  1. 认证与配置:从环境变量 BBIAO_API_KEY 读取密钥。若未配置,则指引获取。密钥是调用所有接口的前提。
  2. 数据检索:根据需求选择不同搜索接口。

自然语言友好查询:使用 /bid/SearchProjectForAI,直接传入 areaName 等自然语言参数。
结构化条件查询:使用 /bid/searchProjectApi,支持复杂的关键词组合(如 keyword 为空格连接“同时出现”,| 连接“任一出现”)、地区编码 (proviceCodeList)、行业编码、企业角色 (partAName, partBName, agentName) 和时间范围。可通过 searchTypesearchMode 控制搜索精度。
* AI 辅助查询:先调用 /bid/aiSearchSubmitPolling 将模糊需求重写为结构化条件,再进行搜索。

  1. 深度信息获取:搜索结果仅返回摘要。需根据结果中的 idpublishTime 追加调用详情接口,例如:

/bid/getZTBStructreDetail 获取项目预算、中标金额、甲方乙方、代理机构等结构化字段。
/bid/getZTBProjectDetail 获取完整公告正文。
/bid/getZTBProjectFiles 获取附件列表及下载地址。
/bid/getCollectUrl 获取公告原始发布网页。

  1. 企业画像构建:对于查询目标企业,可通过一套组合接口进行画像分析:

/bid/companyProfileSummary 获取工商基础、招投标统计等概览。
/bid/companyProfileContacts 获取联系电话。
* /bid/companyProfileCustomers/bid/companyProfileSuppliers 获取其关联的客户与供应商企业及项目。

  1. 辅助与结构化:利用 AI 推理接口增强查询能力,例如通过 /bid/industryReasoning 映射行业编码,或使用 /bid/ztbAiStructureInfo 将非结构化公告文本抽取为结构化字段。

适用边界与注意点

  • 数据性质:数据为日更新的公开信息聚合,接口返回“未命中”不代表现实中不存在相关项目,仅代表本次查询未匹配到数据。分析结论应明确标注数据覆盖范围和时效。
  • 企业关系:企业客户与供应商接口返回的是基于历史项目的业务关联,不等同于股权控制或当前排他合作关系。确认具体项目角色(甲方/乙方)必须调用结构化详情接口验证,不可仅凭搜索命中 companyName 推断。
  • 使用限制:所有接口有分页上限(如列表搜索最多50或100条/页),全量获取需循环翻页。计算市场份额等统计前,必须确认已获取全量分页数据。
  • 合规使用:调用企业联系方式接口时,使用者需自行确保后续通信行为符合相关隐私与营销法规。

使用场景

  • 当采购团队需要评估特定供应商的履约历史时,使用企业画像接口分析其客户、供应商及中标记录。
  • 当市场分析师需要调研某地区、某行业(如医疗设备)在过去一年的政府采购总额与趋势时,通过搜索接口按分类和金额进行聚合查询。
  • 当项目经理接到一个描述模糊的潜在项目文本(如一张公告截图),使用AI文本处理链依次进行内容甄别、分类和关键字段提取。
  • 当销售团队希望提前发现潜在商机时,使用拟在建项目搜索接口,按关键词和地区筛选正在规划中的项目信息。

适合人员

  • 负责供应链风险管理的采购经理,需要系统化追踪供应商中标动态及历史合同。
  • 撰写行业或区域市场分析报告的咨询顾问,需要获取带有金额和分类的公开招中标数据作为分析依据。
  • 开发企业信用评估或风险监控SaaS产品的技术负责人,需要集成可靠的招投标与企业关联数据源。
  • 专注于政府或企业采购领域的销售总监,需要主动挖掘目标客户的采购意向和潜在在建项目。