技能介绍

在脚本里处理 Excel 一直是一件琐碎的事：openpyxl 能用，但你得自己拼路径、管 sheet 名、写循环读单元格，再决定要不要保留格式。当任务只是「打开这个 xlsx，把第三列加一遍，导出成 CSV」，样板代码几乎占了工作量的一半，而且没有任何命令能把意图表达清楚。

核心能力

技能把 Excel 的生命周期拆成几组动词，按意图调用即可：

读取：info 取工作簿元信息，read 读整表，cell 只取单个值——读一个单元格和扫全表成本不同，分开暴露更划算。
写入：create 新建工作簿，write 写单元格，from-csv / from-json 从结构化数据直接构建。
编辑与查找：edit 改单元格值或公式，find / replace 做文本定位和替换。
工作表与行列：add-sheet / rename-sheet / delete-sheet / copy-sheet 管理结构；insert-rows / insert-cols / delete-rows / delete-cols 扩缩表。
单元格合并：merge / unmerge 处理汇总表里常见的跨列标题。
格式与导出：format 设样式，resize 调行列尺寸，freeze 冻结窗格；导出走 to-csv、to-json（首行作键名）或 to-markdown。

颜色可以传 RED、BLUE、ORANGE 这类命名色，也接受 #FF0000 或省略 # 的 00FF00。所有命令统一返回 JSON，带 success: true/false 标志本次调用结果；read 另可用 --format markdown 或 --format csv 切换输出形态。

适用边界

它是文件操作工具，不是数据分析引擎。跨行聚合、透视、条件统计仍要自己写脚本；edit 改的是公式文本，不重算结果值。样式集中在单元格格式和冻结窗格，color scale、icon set 这类条件格式不在接口范围内。to-json 假定首行是可作键名的表头，find / replace 按纯文本匹配。

无表头或表头重复时，导出结果需要自己整理。批量任务前先用 info 确认 sheet 结构和规模，避免把数千行一次性读进上下文。