创作者 Alpha 内容流

它解决什么问题

内容创作者的日常是：打开信息流，翻 KOL 主页，搜关键词，再从一堆帖子里挑出过去 6 小时真正值得看的。Creator Alpha Feed 把这套动作串成一条固定流水线——按顺序采集、按既定结构分类排名、生成报告并落到 Obsidian 的固定目录，同时把摘要推到群频道，让日报可以滚动维护而不是每次重新手工整理。

核心能力与工作方式

• 配置先行：开始前先读 ${OBSIDIAN_CONFIG_PATH:-/Skill平台/项目/AI内容日报/采集配置.md}，账号白名单、关键词和分类粒度都以配置为准。
• 采集顺序固定：homepage feed → whitelist accounts → keywords，保证每一轮的覆盖范围一致。
• 接口优先，浏览器兜底：有 API 的来源走 API；不可用时切换浏览器抓取。scripts/collect-v4.sh 及配套脚本可用于确定性复跑。
• 浏览器并发上限：最多 7 个并发标签页，完成即关闭，任务结束前必须回到 0 个临时标签页。
• 三组榜单：近 6 小时 KOL TOP3、实操/教程/观点类 TOP10、行业动态 TOP3。
• 双通道输出：群频道只发简短结果，完整报告写入真实 Obsidian Vault（非工作区镜像）；文件名固定 YYYY-MM-DD_HHMM.md。
• 目录按职责拆分：01-日报/ 存放正式报告，02-运行记录/ 存放验证与调试 runs，03-文档/ 存放安装运维说明。
• 必跟账号：@xiaohu、@dotey、@marclou 的状态必须出现在输出中，降级或 fallback 说明同样不能省略。
• 登录拦截：遇到需要登录的来源，暂停并通知用户，最多等待 3 分钟并周期性检查；超时后跳过该来源，其余来源继续执行。

适用边界与注意事项

• 依赖支持 SKILL.md 的 Agent 平台（Code、Cursor、Codex、CLI 等），Windows / macOS / Linux 均可，但必须有 LLM 能力，无模型环境无法运行。
• 排名质量和内容筛选依赖底层模型的判断力，重要结论建议人工复核。
• 输入规模较大时处理时间会变长，并发有上限；数据新鲜度受第三方 API 和页面结构变化约束，不保证实时。
• 无凭证的登录态来源会被跳过，报告需保留相应的降级说明。
• 采集内容的隐私与合规由使用者负责，是否可转载需自行确认。