人味润色器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_741dc82b/libai。
技能介绍
典型的AI写作痕迹,你需要摆脱它
你的文章是否充满了“值得注意的是”、“首先/其次/最后”、“不仅...而且...”这类模板化连接词?段落开头总是以“然而”或“此外”起笔?结尾习惯性地来一段展望或升华?这些特征,加上高度同质化的句式(连续的主谓宾)、抽象的词汇堆砌(赋能、闭环、底层逻辑),共同构成了当前大语言模型生成文本的“AI味”。它让文字看起来工整却冰冷,像一份精美的报告而非有温度的交流。
拆解“AI味”:诊断与改写的核心逻辑
李白.Skill(现规范名为人味润色器)的核心目标,就是系统性去除这些痕迹,让文本回归真人表达。它并非简单的同义词替换,而是一套结构化的“去AI化”工程:
- 精准诊断:首先从七个维度(
连接词密度、句式同质化、情感温度、结尾收束、抽象词密度、段落均质度等)对原文进行扫描,量化AI痕迹。你可以根据场景选择“保守”、“标准”或“激进”的润色强度。 - 铁律改写:改写遵循三条不可逾越的铁律:立场守恒(不改事实与情感倾向)、血肉不丢(保留所有具体细节、口语和个人语气)、允许一定的篇幅容差(±10%)。
- 破式五层法:这是其核心改造方法。它包括删除所有AI连接词与升华结尾,拆解对称句式和“的”字地狱,降级书面词汇(如
利用->用),注入人味锚点(第一人称视角、感官细节、主观感受),并大胆进行结构重组——比如合并段落、删除小标题,甚至插入看似跑题的私人细节。改写后会通过一个包含四项检查的清单进行自检验收,确保每处修改都经得起“能拍成画面吗?”、“真人会这么说吗?”的拷问。
适用边界与注意点
这是一个专注于表达形式优化的文本处理技能。请务必注意:
- 不负责事实:它仅润色文笔,不核查原文内容的准确性。涉及医疗、法律、金融等专业领域,请务必人工复核事实。
- 明确输入限制:建议处理字数在3000字以内。超长文本可考虑分段处理。
- 两种工作模式:默认提供轻量化的B模式(直接输出终稿与改动摘要)。如需完整的诊断报告、修改对比与复盘,可指定A模式。
- 依赖资源:其效果依赖于随技能提供的
zh_rules.json核心规则库与同义词库。在资源缺失时,会自动降级或声明运行模式。
使用场景
- 撰写社交媒体文案或新闻稿发布前,需要把AI生成的初稿去除‘赋能’、‘抓手’等套路词,让文案读起来更像真人手写。
- 给非专业读者写科普随笔时,想把过于书面化、AI味重的稿件改得更口语化、有第一人称视角,但不改变核心论点。
- 写完项目复盘报告后,希望去掉通篇的‘首先其次最后’结构,让段落逻辑更自然,同时保留所有数据细节。
- 完成短篇故事初稿后,需要系统性地检查并降低AI痕迹,比如句式是否单一、结尾是否过于升华。
适合人员
- 内容运营:每周要发布多篇社交媒体文章,手头有AI生成的素材但不想直接发布,需要高效地将其转化为有‘人味’的终稿。
- 品牌公关经理:在撰写对外声明或新闻稿时,需要确保文案专业但不失温度,避免被识别为AI生成内容,损害品牌可信度。
- 非虚构写作者/研究者:撰写面向大众的科普文章或随笔时,希望将严谨但生硬的学术初稿变得生动可读,同时不歪曲原意。
- 个人博主/自媒体人:更新个人博客或公众号时,追求独特的个人文风,需要工具辅助清除AI写作的‘模板感’,但又担心过度改写丢失个人语气。