小说织者

要解决的问题

长篇 LLM 写作常见失败不是“不会写一段”，而是写完后大纲漂移、角色时间线断裂、子场景之间缺少因果，以及结尾无法收束。novel-weaver 面向这类长篇小说/故事项目，把写作从单次 prompt 拆成可审计的状态机流程。

工作方式

技能以 novel_state.json、阶段门禁和串行上下文为核心：

• 先确认再写：场景配置、一级大纲、章节子结构都必须经过用户确认和 plan-chapter 检查，缺少 writing_prompt 或未登记角色会触发 HOOK-BLOCK。
• 流程门禁：进入 writing 前校验 outline_causality 与 sub_causality；完成全文前要求 fidelity 与 ending_verify。
• 串行写作：context_loader 只在前一个子结构 completed 后加载下一段上下文，避免并行乱写。
• 章节六检：finalize-chapter 自动执行连通性、跨章承诺、风格、逻辑、语义、推理审核，HARD 问题会阻断并写入 _fixes.json。
• 可选模型：语义与推理步骤仅使用本地缓存模型，无模型时跳过，且强制 CPU 运行。

适用边界

它适合需要多章、多角色、因果链和结尾验证的故事创作；不适合简单改写、润色、翻译或短句问答。流程偏重约束与检查，用户需要接受确认、串行推进和失败阻断。