搜索流量骤降根因调查与恢复

要解决的问题

自然流量突然下滑时，团队常见的恐慌式排查只会翻看曲线，却缺少可复现的根因路径。这个 Skill 针对突发（1–3天）或阶段性（数周）流失，把 SEO 事故当成一次有纪律的 forensic investigation，围绕 GSC、分析工具、服务器/CDN 日志和上线记录，重建成因假设与修复优先级，而不是泛泛的优化建议。

它怎么工作

1. 初始分诊：先明确事故描述（影响时段、指标、范围）、可用数据源（GSC、GA4/Matomo、日志、Git/CI/CD）、最近 30–60 天的变更清单，以及季节/行业/历史惩罚等业务背景。
2. 事件分类框架：按算法/核心更新、技术/基础设施故障、人工干预或政策违规、内容质量重估、需求与外部因素五类归档，避免把不同根因混在一起。
3. 数据驱动调查：重建 6–12 个月时间线，区分阶跃式与渐进式下滑；按设备、国家、品牌/非品牌查询、页面类型做分段；定位受影响最大的页面，再检查 robots.txt、noindex、重定向链/环、5xx/4xx、Core Web Vitals 与 E-E-A-T。
4. 假设验证与输出：用“假设—证据—影响—验证步骤—修复”组织结论，按严重度、可验证性、可回滚性排序；最终输出执行摘要（事件类型、影响范围、Top 3–5 根因、置信度）、证据化发现、三阶段行动计划（0–3 天止血、3–14 天稳定、2–8 周恢复与加固），以及监控与结案标准。

适用边界

只用于事故场景（流量崩跌、疑似惩罚、核心更新冲击、重大技术回归）；常规健康检查请用 seo-audit。输出不承诺流量、排名或收益，只在明确授权的数据范围内工作；信息不足先标记缺口并确认，必要时要求更多证据或环境验证。营销草稿只提供合规方案与测试建议，不刷量、不群发、不伪造背书、不规避平台规则。