人脸颜值分析

解决什么问题

很多“颜值分析”只给一个综合分，缺少可核对的依据。这个技能把人脸照片拆成工程可计算的维度：三庭五眼比例、面部对称性、黄金比例、皮肤质量 和 综合评分，适合需要把主观描述转成结构化结果的场景。

技能如何工作

分析基于 MediaPipe Face Mesh 的 468 个面部关键点。流程大致是：读取正面、清晰的人脸照片，检测关键点，做几何测量，再用统计学标准差辅助评分。黄金比例 检查面部各段与 1.618 的契合度；面部对称性 关注左右脸差异；皮肤质量 看亮度均匀度和纹理细腻度。最终输出两部分：面向阅读的格式化报告，以及位于 [JSON_OUTPUT_BEGIN] 和 [JSON_OUTPUT_END] 标记之间的结构化 JSON 数据。

适用边界

照片需要 正面、清晰、光线均匀，并尽量避免眼镜、口罩等遮挡。技能定位为技术实验和娱乐参考，不是医学诊断或专业美学鉴定。若用于批量分析，建议先固定输入规格，再依赖 JSON 字段做后续比较。