全站自然搜索提升方案

解决什么问题

搜索引擎优化的工作经常被拆成零散的清单：有人改标题，有人补 meta，有人写 schema。结果是页面元素之间缺乏一致性，技术层面的隐患（LCP 超标、canonical 缺失、重定向链过长）往往要到排名下滑后才被发现。

这个技能的目标是把 SEO 检查变成一次结构化的审计：Agent 拿到目标 URL 后，会按固定流程抓取页面、评估页面元素和技术健康，再输出带优先级的修改建议，而不是给出一篇泛泛的“SEO 指南”。

核心能力

• 页面抓取与盘点：解析完整 HTML，提取 title、meta description、canonical、Open Graph、H1–H6 层级、图片 alt 属性以及站内外链接，同时记录 HTTP 状态码、响应时间和重定向链。
• 页面元素分析：检查 title 长度（50–60 字符）与唯一性、meta description（150–160 字符）是否有行动号召、是否只有一个包含主关键词的 H1、H2–H4 是否形成逻辑层级，并标记缺失 alt 的图片和失效内链。
• 技术健康评估：衡量 LCP、INP、CLS 等 Core Web Vitals 指标，检查移动端适配、robots.txt 与 sitemap 配置、HTTPS 与 HTTP/2、重定向链长度、DOM 规模等可能影响抓取与索引的因素。
• 结构化数据：根据页面实际内容生成/校验 JSON-LD，并用 Google Rich Results Test 验证，避免 schema 与可见内容不一致。
• 行动优先级：最终建议按 High/Medium/Low 排序，例如重复 canonical 导致索引膨胀、robots.txt 缺失导致 /admin 被抓取、120 张图片中 34 张缺少 alt。

工作流程

1. 抓取目标 URL，建立页面资源清单。
2. 逐项分析页面 SEO 元素，列出问题与差距。
3. 评估 Core Web Vitals 等技术指标，定位性能与抓取障碍。
4. 生成 JSON-LD 并通过 Rich Results Test 校验。
5. 输出分级优化建议，覆盖 SPA、多语言、付费墙、分页、高频更新内容等边缘场景。

适用边界

• 遵循“先为人写，再为搜索引擎写”的原则，关键词自然融入，不做堆砌。
• 结构化数据字段必须与页面可见内容一致，否则可能触发人工干预。
• SPA 需要 SSR 或动态渲染；多语言页面需配置 hreflang；分页归档需保留 rel="next" 并指向当前页 canonical。
• 技能不会自动安装依赖、修改系统权限或创建持久化任务；涉及发送、发布、删除、部署等外部写入操作时，会先展示目标与影响并等待用户确认。

来源

安装与使用请访问 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_fccf428b/seo-optimization-blueprint
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