简诗 AI 社媒内容排期与发布节奏

要解决的问题

多平台社媒发布时，手动为每个平台调整文案长度、媒体比例、标签规则和发布时间，容易遗漏细节——比如 Twitter/X 超字数、Instagram 视频比例错误、标签堆砌影响曝光。同时，跨平台内容变体需要保持核心信息一致，手动操作耗时且难以统一品牌语气。

技能如何工作

核心是通过执行门控+多平台适配实现可控的批量排期：

• 执行门控：所有排期操作前必须呈现包含受众、调整、合规的执行摘要，仅当用户明确输入 yes 才继续；批准记录通过 approval-manager.py 在操作前后创建并标记执行，失败时需人工审核而非自动重试。
• 多平台适配流程：

1. 加载品牌上下文（profile.json、合规规则），验证已连接的社媒 MCP 覆盖目标平台；
2. 按平台规范调整内容：适配字数（如 Twitter/X 280 字）、媒体比例（1:1/4:5/9:16）、视频时长，生成符合平台原生风格的变体（如 LinkedIn 专业文案、Instagram 视觉优先 caption）；
3. 优化发布时间：调用 posting-time-analyzer.py 获取行业启发式建议，需结合品牌历史互动数据验证；
4. 分析标签：用 hashtag-analyzer.py 评估 reach、竞争度，推荐品牌标签+垂类标签+泛流量标签的组合；
5. 验证媒体资产：检查图片/视频的尺寸、格式、时长是否符合平台要求；
6. 呈现排期摘要：按平台展示文案、媒体、标签、时间和 UTM 参数，等待明确批准；
7. 通过 MCP 定时发布，验证状态，调度首条评论，更新内容日历并记录执行日志。

适用边界

• 发布时间建议基于 2024 年行业启发式表，不读取品牌历史互动数据，需结合自身数据验证；
• 依赖已连接的目标平台社媒 MCP 服务器，未连接时需先完成配置；
• 无品牌配置时需先通过 /digital-marketing-pro:brand-setup 设置，否则使用默认参数。