二手车AI获客视频制作

二手车短视频获客的核心痛点

把二手车业务搬到短视频平台时，直接用通用视频生成模型往往会遇到三个问题：一是 AI 出镜人在不同镜头里长相和声音漂移；二是车辆、门头、资质证书等关键事实容易被模型幻觉替换；三是视频看完后缺乏明确的转化路径，无法沉淀线索。

这个技能的目标是把一次简单的"文生视频"变成可控的工程化流程。它不直接承诺播放量或成交量，而是交付一套包含策略、分镜和提示词的完整制作包。

结构化的 AI 视频制作工作流

技能执行前会先建立严格的输入契约，将用户提供的素材划分为已确认、合理假设、待核验和禁止使用四个维度，从源头控制事实准确性。

• AI 替身一致性锁：通过读取素材接收与AI替身.md，锁定人物面部特征、服装和声音边界，防止跨镜头特征漂移。
• 镜头级提示词编排：每个镜头的提示词被强制拆解为景别、运镜、光影、构图、氛围和情绪六项技术参数，确保生成画面具备可复现性。
• 多工具适配：内置即梦和Seedance的适配层，当参考图能力受限时自动降级为关键帧模式。

适用边界与合规底线

技能内置了严格的合规自检机制。对于价格、资质、案例等敏感信息，必须在用户提供可核验素材后才允许写入提示词；未授权的声音克隆或身份仿冒会被直接拦截。

此外，产出的底片不会要求模型生成字幕或 Logo，后期文字需依据单独的确定性字幕表添加，避免模型乱码。涉及医疗、法律或金融等强监管行业时，仍需人工介入复核。