技能介绍

解决什么问题

你手头可能有一张平时的生活照，但距离能贴在简历或职业主页上的正式头像还差很远。手动使用图像编辑软件处理抠图、贴合职业着装、调整光线并消除杂乱背景，往往需要耗费大量时间，且容易因为审美差异导致最终效果显得不自然。这个 Skill 的目标是把这种机械且需要反复调参的图像设计工作，转化为基于自然语言的结构化生成流水线，让用户只需描述职业定位和着装要求即可获得可用的本地成图。

核心工作逻辑

该 Skill 固定调用 Nano Banana Pro 模型（不静默切换）。它的核心在于将复杂的图像生成拆解为结构化提示词工程与严密的后处理校验：

结构化提示词构建：将用户要求严格映射到交付物与主体 -> 场景与动作 -> 构图与镜头 -> 光线与颜色 -> 材质与风格 -> 必须出现的文字 -> 禁止项七个维度。
关键视觉控制：指令中强制绑定了人物身份特征、自然表情、职业着装、光线和背景这五个检查重点，避免模型在生成时过度“发挥”导致主体失真。
参考图精准路由：如果用户提供了参考图，系统会明确每张图在主体特征、构图、颜色或风格上的控制权重，并按对应顺序传入。
自动化交付校验：脚本在生成结束后会验证所有本地图片文件确实存在且字节数大于零，最终返回包含 success、taskId、outputDir 以及绝对路径 localPath 的结构化 JSON 结果，确保下游程序可以直接读取成图。

适用边界与注意事项

虽然它可以显著降低获取职业形象照的门槛，但在使用时仍需注意以下边界：

非证件照用途：如果你的需求是严格的一寸/两寸证件照背景替换，请使用专门的证件照 Skill，本技能专注于构图更自由的简历与主页形象照。
内容安全兜底：绝对不要将生成的图像视为对真实尺寸、文字、人物身份或专业事实的绝对还原。如果画面中包含文字或涉及特定历史背景，务必进行人工复核。
环境与安全限制：运行需保证环境安装了精确版本的 fieldkit-sdk@1.1.0。API Key 虽可通过 --api-key 传入或读取 UNITYCLAW_KEY，但严禁在任何日志、回复或结果文件中明文存储或回显。