简诗 AI 落地页生成器
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技能介绍
要解决什么问题
手写营销落地页的开发者常面临三个反复出现的坑:文案区写的是 lorem ipsum 占位符、页面结构缺少经过验证的转化逻辑、上线后 SEO 和性能问题才被逐一发现。这个技能针对的是 Next.js/React 技术栈下的落地页生成环节,不是要取代设计师,而是把文案框架、组件结构和 SEO 清单打包成一套可复用的生成流程。
核心能力与工作流程
技能围绕三种经典文案框架展开,每种框架定义了 H1、副标题和 CTA 的写作逻辑:
- PAS(Problem → Agitate → Solution):用痛点开场,放大后果,最后给出方案
- AIDA(Attention → Interest → Desire → Action):从吸引注意逐步推进到行动
- BAB(Before → After → Bridge):用前后对比引出产品作为桥梁
组件层面,技能以一个居中渐变风格的 Hero 组件作为结构模板,其他变体(split、video-bg、minimal)在此基础上调整布局类和渐变方向。其他 section 包括交替布局的 Feature Section、带 highlighted 标记的 Pricing Table、注入 FAQPage JSON-LD 的 FAQ 区块、Testimonials 网格、CTA Banner 和 Footer。
SEO 清单是硬性验证步骤:输出代码前必须逐项检查 title 标签字符数、meta description、OG 图片尺寸、H1 唯一性、结构化数据、canonical URL、图片 alt 属性、robots.txt 和 Core Web Vitals 的 LCP 目标。
适用边界
- 技术栈限定 Next.js/React + Tailwind CSS,不适用于服务端渲染框架或静态站点生成器之外的项目
- 文案框架是结构化模板,不包含 A/B 测试或真实转化率数据验证
- 性能目标表格中有部分内容缺失(如 LCP 具体数值),需要开发者自行补充
- 建议在生成前配合 Brand Voice Analyzer 和 UI Design System 技能使用,以确保文案调性和设计 token 的一致性
使用场景
- 开发SaaS产品的落地页时,需要快速生成含定价表、FAQ区块和结构化数据的Next.js组件
- 为新产品策划营销落地页,需要选择PAS或AIDA框架生成转化型标题与CTA文案
- 优化现有落地页的SEO表现,需要用技能的清单检查title长度、OG图片和Core Web Vitals目标
- 构建移动端优先的落地页,需要调整Hero组件的布局类和渐变方向以适配小屏幕
适合人员
- Next.js开发者,需要快速生成符合SEO规范的营销落地页组件
- SaaS产品运营,需要为新产品生成含转化文案框架的落地页结构
- 独立站开发者,需要为产品落地页添加结构化数据和性能优化方案
- 营销技术工程师,需要复用经过验证的文案框架生成高转化页面