搜索排名、关键词与外链数据分析
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技能介绍
问题:静态 SEO 指南不够用
当你需要回答"我的关键词现在排第几""竞品外链从哪来""ChatGPT 引用了哪些来源"这类问题时,静态的最佳实践文章帮不上忙。你需要的是实时搜索结果、实时关键词指标和跨平台 AI 可见性数据。这个技能通过 DataForSEO MCP 服务器直接拉取这些数据,覆盖 9 个 API 模块、79 个工具。
核心能力
SERP 与关键词分析
- 实时抓取 Google/Bing/Yahoo 自然搜索结果,返回排名、标题、摘要、特色片段和 AI 概览引用
- 关键词创意、搜索量、CPC、难度评分(0-100)、搜索意图分类(信息型/导航型/商业型/交易型)
- Google Trends 时间序列数据,含季节性信号
域名与竞品分析
- 外链画像:总外链数、引用域名、域名评级、垃圾评分、锚文本分布、dofollow 比例
- 竞品识别:关键词重叠率、流量估算、共同排名词
- 2-20 个域名的关键词与外链交集对比
- 子域名排名数据与流量估算
页面与技术审计
- Lighthouse 全套审计:性能、可访问性、最佳实践、SEO、Core Web Vitals
- 页面解析:状态码、Meta 标签、内容结构、断链检测
- 技术栈识别与 WHOIS 注册信息
AI 可见性(GEO)
- 抓取 ChatGPT 网页搜索返回结果,查看目标关键词下 ChatGPT 引用了哪些来源
- LLM 提及追踪:统计品牌/域名在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等平台上的被提及频率、热门引用域名和页面
- YouTube 视频深度分析:元数据、评论互动、字幕文本,YouTube 提及与 AI 引用相关性最高(0.737)
适用边界
- 需要 DataForSEO 扩展已安装并连接 MCP 服务器,否则所有工具不可用
- 按 API 调用计费:优先用批量接口而非多次单条调用;默认参数为美国/英语,按需指定其他参数;会话内缓存结果避免重复抓取;执行高成本操作(如全量外链爬取、大词表查询)前先告知用户
- YouTube 深度分析需提供
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使用场景
- 新版本上线后,需要拉取目标关键词在 Google 的实时排名,并确认 AI 概览引用了哪些来源。
- 动笔写内容前,用种子词扩展候选词,逐一查看搜索量、难度评分和搜索意图分类。
- 季度竞品复盘时,对比两个域名的共同排名词与外链来源重叠度,找出各自的独家机会。
- 品牌被频繁讨论,但不清楚自己在 ChatGPT、Claude 等平台的回答里是否被提及,需要量化可见性。
适合人员
- 负责自然流量的 SEO 专员:每周要汇报核心词的排名变化、外链增减和竞品关键词重叠。
- 内容运营编辑:写文章前需要确认关键词的真实搜索量、难度和搜索意图,避免押错选题。
- 关注 GEO 的增长工程师:要量化品牌在多个大模型回答中的提及频率和引用页面。
- 排查性能问题的技术负责人:需要 Lighthouse 全套指标和 Core Web Vitals 数据定位瓶颈。