行业深潜流水线

要解决的问题

长文技术分析最常见的失败不是写得慢，而是三类结构性问题：

• 判断缺席：把公司介绍当行业分析，把厂商口径当事实，结论读起来像公关稿，但没有可复用的洞察。
• 证据不可追溯：正文出现一个日期、一项指标或一个“业内普遍认为”，却无法回到官方文件、财报、论文或监管原文，后续被质疑时只能整段删掉。
• 同质化严重：中英文信源只查标题，不看同论点的不同措辞。写出来看似独家，实际与已有分析撞车，信息增量为零。

这个技能针对的是：单一技术、AI、数据、云或企业软件议题，从选题 brief、事件、厂商案例、政策变化或研究材料，产出一篇判断先行、证据可追溯、边界清楚的深潜长文。

核心能力与关键步骤

整体采用 Prompt Chaining + Evaluator-Optimizer：主链固定，便于回溯；评审后进入修订循环，保证质量。

1. 输入诊断与案例包：校验路径、URL、日期、目标格式与写作 profile；区分文章类型、时效层级、事实风险与敏感度。用户给定的判断只作为待验证假设，不直接变成结论。生成 00-case-brief.md。
2. 事实表构建：抽取数字、日期、公司、政策、产品状态、引语与因果主张；先搜索发现，再追溯官网、财报、论文、监管文本或官方发布。高风险事实需双源确认，或单一权威一手来源。记录原始日期、核验日期、状态、来源层级、可用措辞与失效条件。生成 01-fact-table.md。
3. 原创性与竞争审查：先提取核心判断、分析框架与标志性表述，再查中英文报道、同题分析与高度相似论点。区分公开舆论、独立深化、可验证差异与措辞撞车；主动找反方论点、历史反例与可证伪变量。生成 02-originality-review.md。
4. 完整规划：生成 03-planning-brief.md，覆盖可行性、竞争烈度、读者分层、核心判断、论证链、原创锚点、反方、标题、结构、风险与系列关系。

两个人工门禁

• Gate A / 规划确认：正文写作前，暂停确认核心判断、标题方向、篇幅取舍、争议处理、平台目标与系列关系。未确认不写正文。
• Gate B / 张力裁决：只在“传播与专业”“深度与完整”“风险与表达”“系列一致与单篇独立”存在真实张力时暂停；事实错误、缺源、格式错误与红线项由工作流直接修。

1. 成稿与机器门禁：只使用已确认规划与事实表写作，判断先行，再证据、反方与边界；正文不出现未登记数字、日期、状态或强结论。运行 scan_draft_gates.py 检查未注册凭据、UUID、个人路径、元数据、hedging、营销语、口水缓冲与 profile 红线，失败则返回修订并重跑。
2. 八角色评审与修订：调用 tech-content-review-panel，复用 G1/G2、R1-R4、G3、T1；评论拆成 must-fix、suggested-fix、optional 与 tension。修订时处理 must-fix 与 suggested-fix，拒绝评审中新出现的未验证事实，记录未采纳意见及原因。生成 07-final.md。
3. 终检与交付包：重验事实、时效与来源，重跑扫描，再做人工通读检查 AI 腔、逻辑跳跃与姿态越界；对照规划确认判断、范围、标题与表格一致。交付 07-final.md、事实表、原创性审查、已确认规划、评审记录与 final-check。

适用边界与注意点

适用：需要判断先行、证据支撑、边界清楚的单一议题深潜；需要先确认中英文覆盖的信息增量与措辞撞车风险；需要完整证据包。

不适用：快讯、摘要、产品手册、教程、营销稿；厂商大会全景报告请走 vendor-summit-report；LinkedIn 单平台短观察走 linkedin-industry-observation；排版、封面、摘要、关键词、社交素材、CMS/Notion 归档或发布交给独立发布套件；多篇连载的自动排期或批量生成也不在此范围，系列信息只作为单篇上下文。

关键硬规则：搜索用于发现，关键事实必须回到一手来源；用户假设必须验证；“首创/唯一/原创”类主张需要检索证据与边界；Gate A 前不写正文；Gate B 只处理真实价值张力；正文高风险数字、日期与状态必须在事实表中；修订后重跑机器门禁与人工通读；私有写作 profile 按需读取，不复制进通用技能或公开包；输出止步于已核准终稿与证据包，不产生发布动作。

失败处理也很明确：材料缺失就停并列出缺口；高风险事实不可验证则删除、降级或标记待验证；原创空间不足就停写，建议合并、换角度或放弃；机器门禁连续失败要汇报剩余阻塞；评审抛出未验证事实一律回事实表核验。