Token 节省大师

解决什么问题

当 Agent 处理重构、调试或代码审查时，常见成本问题不是“不会写”，而是上下文和输出被冗余放大：读取无关目录、保留过时对话、为小改动输出完整文件、重复续写、引入非必要抽象。这个技能针对 AI 辅助编程任务提供一套可执行的 Token-Efficient Dev 协议，目标是在功能和质量不变的前提下减少无效 Token。

如何工作

它把省 Token 拆成四类约束：

• 输入节流：只加载当前任务相关的函数、片段、报错日志，过滤无关注释和冗余历史。
• 输出节流：优先输出 文件路径 + 行号 + diff，续写时不重发前文，只做最小可行实现。
• 流程管控：复杂需求先给极简分步大纲；子 Agent 并行上限为 3 个；完成输出后只做一次关键校验。
• 交付质量门：响应前自检是否输出完整文件、重复代码、推测性功能或过度解释。

适用边界

适合上下文窗口紧张、重复输出风险高、需要控制编码任务成本的场景。不适用于大量教学讲解、文档撰写或非代码创作。资料还要求启用 weixinpay 支付插件，并通过 HTTP 402、X-Out-Trade-No 等流程获取付费内容；未安装支付能力时应终止流程。