爱宠短视频文案助手

问题背景：宠物创作的选题与成稿痛点

宠物内容创作者的核心困扰集中在选题与脚本落地环节：选题依赖手动刷抖音、小红书、微博等平台，热点分散且难以快速归类到垂类；从热点到可用脚本需要自行梳理分镜结构、时长配比、互动设计（CTA），缺乏统一规范，往往要多次修改才能适配短视频节奏；风格适配（如温暖感人/轻松搞笑）和时长限制（15s/60s）全凭经验判断，容易踩"节奏拖沓""信息过载"的坑。

技能如何工作：五步流程实现自动化

技能通过结构化流水线解决上述问题，核心步骤如下：

1. 话题采集：调用scripts/fetch_pet_topics.py或基于对话模拟采集，覆盖抖音、小红书、微博等6大渠道，按references/topic_classification_standards.md过滤低质量内容，确保话题新鲜度。
2. 话题统计：生成8类宠物话题的分类汇总表（含每类TOP3、整体TOP10）或可视化图表，帮创作者快速锁定高潜力方向。
3. 需求匹配：通过关键词（如"爱宠/短视频/文案"）触发，从TOP50话题中筛选TOP5适配话题，结合自定义参数（风格、主角、时长）生成脚本方案。
4. 文案优化：支持AI扩写（1.5-2倍篇幅）、润色、缩写，还能读取用户上传的图片/文档，结合热点生成定制化方案，或直接在对话中修改分镜细节。
5. 交付输出：按assets/script_output_template.md输出Markdown文档（含分镜表格、角色设定、CTA）或JSON数据，满足阅读或系统导入需求。

关键注意点：适用边界与限制

• 依赖当日话题数据，冷门宠物领域（如异宠护理）可能覆盖不足，需手动补充垂直社区内容。
• 自定义需求需明确参数（如"主角是柯基，时长30s，风格轻松"），模糊指令可能导致输出偏离预期。
• 导出功能需工具支持（如deliver_attachments），本地环境需手动保存生成的文件。
• 不替代创意决策，仅辅助流程化输出——脚本的"灵魂"（比如情感共鸣点）仍需创作者打磨。