超强 AI OCR-Pro v2.1 中英文与数学公式识别

解决的问题

扫描件、手写作业、公式截图和论文 PDF 里，纯文本提取常会出现断字、误识别、公式丢失。对工程任务来说，问题不只是“能识字”，而是能否在中文、英文、手写体和数学公式之间稳定输出可用结果，并且能保留位置和结构。

技能如何工作

该技能把 OCR 拆成三层：

• 图像预处理：提供 standard、english、handwriting 三种模式，分别处理去噪、对比度、锐化和断笔修复。
• 多引擎识别：根据输入选择 RapidOCR、EasyOCR、TrOCR、Pix2Text、PP-OCR 系列等引擎，手写英文可走 TrOCR，公式图片可转 LaTeX。
• LLM 纠错：用视觉模型对照原图修正 OCR 文本，重点处理 rn/m、cl/d、0/O 等易混淆字符。

数字 PDF 会优先提取嵌入文字；扫描 PDF 转成图片后再识别；结果可输出为纯文本、JSON、Markdown 或 LaTeX。

适用边界

它适合中文扫描版、英文教材、手写作业、公式截图和含公式论文，但需要 Python 环境和网络下载模型。TrOCR 模型较大，LLM 纠错会产生 API 调用。对表格、低质量扫描件或混合版式，需要结合多引擎和预处理策略，不能只依赖单一识别结果。