技能介绍

营销团队的报告组装痛点

在数字营销的日常运转中，数据散落在 Google Analytics、Meta Ads 以及内部的 campaign-tracker.py 等追踪脚本中。每到季度末或客户提案节点，分析师需要手动导出数据、拼接图表、套用品牌模板，最后再逐页调整 PDF 排版。这种手工组装不仅耗时，还容易因为数据源更新延迟或格式不统一导致交付物出错。本技能（@user_fccf428b/business-pdf-report）旨在将这一过程自动化，直接输出符合品牌规范且面向特定受众的可下载文档。

核心能力与执行流程

该技能的核心逻辑是‘数据拉取 → 受众适配 → 品牌渲染’。在接收到报告类型（如 executive-summary 或 campaign-report）和时间窗口后，它会执行以下关键步骤：

加载品牌上下文：读取 ~/.claude-marketing/brands/ 下的品牌 Profile 和视觉规范，确保字体、Logo 和配色方案一致。
数据聚合与校验：通过 analytics-analyst Agent 从多个渠道拉取实时指标，并交叉核对数据新鲜度，对过期数据进行标记。
受众定制架构：根据受众（C-suite、内部团队或客户）重构内容层级。例如，面向 C-suite 时生成带趋势箭头的 1 页 KPI 卡片；面向客户时则包含目标对比和品牌封面。
可视化与渲染：规划图表类型（如漏斗图、折线图）并生成规格说明，最终交由 execution-coordinator 调用 pdf-generator.py 完成 PDF 组装。在最终保存前，还会输出结构化预览供人工 Review。

适用边界与注意事项

依赖本地品牌配置：若 ~/.claude-marketing/brands/ 中没有激活的品牌 Slug，技能会提示先运行 brand-setup 或使用默认主题。
数据源连通性：实时数据依赖相关的 MCP 和 Python 脚本（如 competitor-tracker.py）处于可用状态，断连会导致部分模块缺失。
非纯前端生成：它并非简单的 HTML 转 PDF，而是需要后端脚本支持的完整数据流水线，更适合集成在自动化运营工作流中。