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上新包|电商商品上新内容包

上新包|电商商品上新内容包

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ae464cfa/shangxinbao-ecommerce-content。

技能介绍

要解决的具体问题

电商商品上新常面临三类痛点:

  • 资料零散难整合:商家提供的商品信息多为文字片段、表格数据或图片,缺乏结构化整理,导致内容生成时关键信息遗漏或混乱;
  • 多平台适配低效:同一商品需适配不同平台(如电商平台、社交媒体),手动调整标题、卖点等内容易重复劳动,且难以贴合各平台语境;
  • 合规风险难把控:极限词、虚假宣传等违规表达易触碰规则,人工排查耗时且易遗漏,尤其在涉及功效、材质等敏感信息时。

技能如何工作

核心能力

该技能聚焦“资料整理-内容生成-合规校验”全流程,核心能力包括:

  • 结构化资料提取:优先读取用户提供的文字、表格、图片,提取商品名称、类目、目标人群、价格带、材质参数等核心字段,缺失关键信息时最多询问3个问题,其余缺项合理推断并标记为“待商家确认”,避免编造认证、销量等数据;
  • 多平台内容生成:

- 标题:基于 platform-guidance.md 按平台语境差异化撰写,避免复制粘贴;
- 卖点:生成5条不重复核心卖点,每条聚焦单一利益点,将参数转化为“特征→用户利益→使用场景”;
- 详情页:按“场景痛点-核心价值-功能证明-材质规格-适用场景-购买收口”结构化输出;
- 短视频脚本:包含时间段、画面、口播、屏幕字幕,适配30秒短内容;

  • 合规自动校验:禁用“最、第一”等极限词,不承诺无证据的医疗/保健效果,对敏感功效词提供中性替代表达并列入风险提示。

关键步骤

  1. 资料体检:区分事实、推断、待确认信息,明确内容边界;
  2. 参数改写:避免参数堆砌,用场景化语言连接商品特征与用户需求;
  3. 平台适配:基于平台规则生成标题与内容,确保差异化;
  4. 卖点生成:提炼5条核心卖点,每条只表达一个主要利益;
  5. 详情页构建:按标准结构组织内容,覆盖用户决策全链路;
  6. 脚本输出:生成30秒短视频脚本,包含画面与口播细节;
  7. 交付前检查:验证事实一致性、平台差异、禁用词、重复表达,确保内容可直接使用。

适用边界与注意点

  • 仅支持公开可获取的商品信息,不处理未提供的私有数据或资质证明;
  • 合规校验基于常见规则,复杂行业规范(如特殊类目资质)需结合平台最新政策人工复核;
  • 输出内容需商家确认:标记为“待商家确认”的推断信息(如适用场景、目标人群)需经商家核实后发布;
  • 依赖初始资料质量:若商品核心信息(名称、卖点、平台)缺失,需补充后再生成完整内容。

使用场景

  • 手里只有零散的新品文案与图片,需要快速整合出符合电商平台规范的多商品上新内容初稿。
  • 需要批量生成包含详情页结构与30秒短视频口播脚本的多商品上新内容,用于店铺专柜更新。
  • 收到汇总的新品素材包含大量极限词与敏感功效描述,要求替换为合规表达并标注风险提示。

适合人员

  • 电商运营:需要确保新商品上新文案符合平台规则,避免违规用词。
  • 内容策划:需要针对不同平台语境快速生成差异化的商品标题与核心卖点。
  • 短视频创作者:需要将枯燥的商品参数信息转化为带画面与口播的短视频脚本。