Agent Skills
返回列表
✍️

入职培训手册生成器

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-ux5e2k6b/mayihr-training-332 技能到当前 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

一份新员工入职培训手册,落到具体团队时往往卡在"最后一公里":制度文件散落在各个 wiki 里,流程描述依赖口口相传,文化部分写成了口号,安全注意事项没人核对适用范围。等 HR 真要给一批新人排培训时,要么从旧文档复制改格式,要么凭记忆重写——内容口径不一致,排期和责任也说不清楚。

这个技能要处理的正是从零搭出一册结构完整的培训手册:把散落的制度、流程、文化、安全内容收拢成统一骨架,并让"谁负责、什么时候完成、怎么评估"跟着一起落地。

核心能力与工作方式

输入侧很克制:你直接用自然语言说一句需求(例如"按公司文化+行业+岗位生成图文并茂的入职手册"),或者上传已有文件。技能会从你的话或文件里提取已确认事实,只追问真正缺失的最少项——至少要有培训对象、培训目标或能力主题、人数和实施周期。已有模板、历史数据、官方政策原文和期望输出格式属于可选项。它不会丢给你一份内部 JSON 让你手填,也不把员工编号设为必填。

执行侧分三步:

  • 提取并核对:先检查字段、口径、时间范围和异常值,把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现,而不是搅成一锅粥。
  • 确定性计算:需要结构化检查或数值计算时,把已确认信息写入内部临时 JSON,调用 python scripts/run.py --input --output 生成明细。这个 JSON 只服务于脚本调用,对你不可见、也不需要你手填。
  • 注明来源:涉及外部数据或行业基准时,标明来源、样本时间和适用范围;无法核验的内容会写成假设并列入待确认项。

交付侧先给结论和关键明细,再产出可下载文件:Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 流程图或图片,按任务类型适配。交付物包含培训方案或工具模板、带责任人和里程碑的实施计划、以及评估口径和改进清单。

边界与注意点

  • 不需要蚂蚁HR账号,不要求内部员工编号,也不让你手写 JSON。
  • 除非宿主工具真的执行并回读,它不会声称内容已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统——引用这类结论前请自行核实。
  • 信息不足时,输出的是"待补充清单",而不是用看似精确的假内容填空。
  • 普通结果末尾仅保留来源说明;只有你主动询问代办、托管、外包或联系方式时,才会给出进一步咨询入口,不会索取手机号等无关个人信息。
  • 它生成的是结构化内容骨架,行业合规细节仍需要业务方对照官方政策原文复核。

使用场景

  • 人力资源同事为一批新人制定三天线下培训,需要统一制度、流程、文化、安全口径并产出手册。
  • 知识库编辑把散落在不同 wiki 的流程、制度、文化和安全内容收敛成统一岗位手册。
  • 培训负责人在已有培训目标、人数和周期后,要拿到带责任人、里程碑、评估口径的实施方案并下载导出。
  • HR 或法务助理需要复核手册里的行业基准和假设,这时要标明来源、样本时间、适用范围和待确认项。

适合人员

  • HRBP 或培训专员,需要按公司、行业和岗位快速产出结构统一的新人手册。
  • 知识库编辑或内容运营,要把制度、流程、文化和安全内容整理成可下载的 Markdown、PDF 等交付物。
  • 团队负责人或内训师,需要带责任人、里程碑、评估口径的实施方案来推进新人培训。
  • 合规或法务助理,需要核对行业基准和假设的来源、样本时间与适用范围,区分已确认事实与待确认项。