德灵AI 数据库

要解决的问题

LLM 直接处理数据库查询时常见三类坑：一是用户说“查数据”“执行 SQL”时意图不明确，容易连错库或误写 SQL；二是写操作（比如 UPDATE）可能带来安全风险，普通查询缺乏安全边界；三是连接管理不透明，不知道有哪些可用连接，表结构不清晰就盲目查询。

技能如何工作

触发与澄清

• 当用户提到 德灵数据库、数据库查询 等关键词时触发；遇到模糊请求（如“看看表结构”），先通过结构化提问确认是否指向德灵数据库。
• 若上下文已明确，直接沿用，无需重复澄清。

工具链与流程

1. 连接管理：用 db_list_connections 获取所有可用连接（含 connection_id、数据库类型），优先用 ID 指定目标（支持权限隔离）。
2. 结构探查：用 db_list_tables 看有哪些表，db_describe_table 查列名 / 类型 / 主键，db_get_dll 取建表语句，避免盲目写 SQL。
3. 只读查询：用 db_run_query 执行 SELECT，支持 parameters 参数化（防 SQL 注入）；建议显式列名、加 LIMIT/WHERE/ORDER BY，渐进式缩小结果集。

适用边界与注意点

• 只读限制：仅支持 SELECT，拒绝 INSERT/UPDATE/DELETE/DDL 等写操作。
• 跨库查询：单次查询只能指向一个连接，跨库需分次查询后在内存合并结果。
• 连接前提：依赖已配置好的数据库连接，若提示“未找到连接”，先用 db_list_connections 核对。
• 结果展示：查询后需说明目标库、记录数，结构化呈现结果，大结果集先给摘要再询问是否扩展。