技能介绍

传统 SEO 不够用的时候

传统搜索引擎靠爬虫抓取页面、按相关性排序；而 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude 这类 AI 搜索是先理解问题，再引用来源。它们不排页面名次，只决定"引用谁"。这意味着内容如果没有被引用，即便传统排名不错，也拿不到 AI 答案里的曝光。GEO（Generative Engine Optimization）就是围绕"被引用"展开的优化。

核心能力与工作流程

技能按五个步骤推进：

网站审计：抓取目标 URL，检查 title、meta、robots.txt、sitemap 等基础 SEO 项，并验证各 AI 爬虫（如 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot）能否正常访问。
关键词研究：借助联网搜索了解搜索量、难度与竞品策略，挖掘长尾机会。
GEO 优化：应用普林斯顿提出的 9 种 GEO 方法，包括添加权威引用、具体统计数字、专家引述、采用"答案先行"结构等，并生成 FAQPage Schema。关键词堆砌会被明确排除，因为它反而降低可见性。
传统 SEO 补全：输出 JSON-LD 结构化数据（Article、Product、Organization 等）与内容检查清单。
验证与监控：校验 Schema、查看索引状态，并按 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Copilot、Claude 各自的偏好做差异化调整。

适用边界

技能默认只交付分析、方案与代码草稿，不自动读取任务范围外的文件；联网检索前会说明目标与用途并征得同意。输出属于合规建议，不承诺流量、排名或收益。

截图预览

使用场景

技术负责人刚上线新官网，需要检查 title、meta 与 robots 配置，并确认 GPTBot 和 ClaudeBot 能否正常抓取页面。
内容运营发现核心文章流量下滑，想通过补充权威统计数据和 FAQ Schema，提升该页面被 Perplexity 和 ChatGPT 引用的概率。
电商产品经理准备大促活动，需要为产品页补充 Product 类型的 JSON-LD 结构化数据，并优化加载时间以满足 Copilot 和 Bing 的抓取要求。
品牌站长希望内容能出现在 Google AI Overviews 中，需要优化内容的 E-E-A-T 信号，并检查现有的 Organization Schema 是否完整准确。