短视频全链路编导

解决的问题

短视频创作常卡在“想法可讲，但没法直接拍、没法直接投喂模型”的状态。平台钩子、分镜节奏、台词字幕、AI 生成参数和发布运营字段容易散落在聊天记录、表格与提示词文档里，导致编导、设计、模型生成和运营同学之间反复对齐。video-script-to-post 的目标是把创意输入整理成一个可交付的内容工程包，先固定结构，再补齐可执行细节。

核心能力

• 结构规划：根据 target_platform 与 tone_style 生成内容骨架，通常从黄金 3 秒钩子、核心价值到行动号召，避免开场没有停留点。
• 分镜生成：输出秒级脚本表，覆盖画面描述、台词/字幕、时长分配、音效/BGM 和 AI 视觉提示词，让拍摄或生成时可以直接对照执行。
• AI 参数包：针对 Midjourney、ComfyUI、Runway、Pika、Kling、Sora、Vidu、即梦 等模型，生成提示词与比例、风格、运动控制等参数草稿，减少从画面描述到模型输入之间的转换成本。
• 平台策略与合规：输出封面标题、推荐标签、互动引导话术，并对广告法敏感词、字体/音乐版权风险、平台社区公约红线做提醒。

适用边界

它更适合短视频前期脚本、AI 生成配置和运营字段整理。它不直接渲染视频，也不替代模型官方 API 文档；不同模型版本、参数范围和限制仍需按官方说明微调。合规检查是创作风险提示，不应替代编导、法务或平台审核的最终判断。