宠物写真工作室

解决什么问题

给宠物做 AI 写真最常翻车的不是风格不够好看，而是"第二次生成猫变样了"。平台 ImageGen 在不少环境里没有 image 参数，只能纯文生图——你写"一只金渐层"，模型返回的是"金渐层这个品种"，不是你家那只叫奶金的猫。跨请求更惨：橘猫今天用暖光，明天变三花。没有参考图锁定，"像本尊"就是一句无法验收的空话。

它怎么工作

这个技能把"像"拆成可度量的锚点。Vision 分析提取 5 锚点：主毛色、花纹、眼睛颜色、毛长与脸型，外加最关键的独特标记——白手套、额头 M 纹、断耳这类"这一只"专属特征。分析结果写入 ~/.pet-photo-studio/profiles/{name}.json，profile.py load --name 咪咪 一键复用，杜绝第二次生成漂移。

Provider 选择不凭直觉：动物本尊复刻首选即梦 Jimeng 或可灵 Kling，两者参考图不限主体类型且提供 strength / image_fidelity 相似度参数；MiniMax 仅支持人像参考，传动物会被静默忽略，不推荐宠物场景。提示词统一三段式：锁定段→风格段→正向解剖段，顺序不可换。三条禁令值得记：不写 no xxx 否定句（扩散模型会把否定词当权重）、不在 prompt 里写画幅（用 size 参数）、不省略正向解剖段（爪子畸形和多腿是宠物图崩坏率最高的两项）。

交付前跑 5 锚点一致性自检，匹配 ≥4/5 才输出，低于阈值自动重试。成本上先 quality: low 出 4 张构图草稿，选中再 high 出成品，比直接 high 出多张更省。compose.py 还能拼九宫格和台历——用户为"一件东西"付费的意愿远高于为单张图。

适用边界

• 当前生成通道不支持参考图时，相似度只能靠描述锚定加自检兜底，必须如实告知用户，别假装锁定已生效
• 首次用真实 Key 前先跑 fidelity_probe.py 做带/不带对照，验证动物锁定有效再宣称
• 多宠同框是物理上拍不到的场景，参考图最多 3 张，提示词需写清两只各自的锚点
• 彩虹桥纪念照容错最低：原图少且糊，先说明可能无法完全还原，一致性不达标绝不交付
• 不支持真人写真，不生成受伤、恐怖、血腥内容