Nano Banana Pro 电子产品渲染图

解决的渲染痛点

在消费电子产品的视觉沟通中，手绘草图或低质量参考图往往难以准确传达机身的结构接缝、屏幕、按键以及金属或塑料材质的精密质感。人工修图成本高，而通用图像生成模型又容易忽略产品专属的几何特征与光影逻辑。这个 Skill 针对这一场景，将草图或照片转化为突出结构细节的 2K 级产品渲染图。

核心能力与工作流

它固定调用 Nano Banana Pro 模型，通过结构化的提示词工程来控制输出。工作流分为几个关键步骤：

• 输入解析与补全：优先提取草图/照片、材质、颜色和展示角度。对于缺失的构图信息做合理视觉选择，但涉及主体变更时会先询问。
• 提示词重组：将需求拆解为“交付物与主体、场景与动作、构图与镜头、光线与颜色、材质与风格、必须出现的文字、禁止项”七个维度，确保模型理解精确。
• 视觉焦点控制：在提示词中显式指定结构接缝、屏幕、按键以及材质反光作为检查重点。
• 参考图映射：若提供多张参考图，需明确每张图用于控制主体、构图、颜色还是风格，并按相同顺序通过 --attachment 传入。
• 本地生成与校验：调用 scripts/generate.js 执行生成。默认比例为 4:3，分辨率 2K（预览用 1K，高清交付用 4K）。脚本会校验本地文件大小大于零，并返回 localPath 而非临时 URL。

适用边界与注意事项

该工具生成的图像不负责验证真实内部工程结构，也不能保证对真实尺寸、历史事实或专业结论的绝对还原。

• 文字与标识：生成图中的文字必须逐字记录，并在交付时提醒用户人工复核，避免乱码或侵权。
• 密钥安全：运行环境需配置 UNITYCLAW_KEY 或在调用时通过 --api-key 传入，脚本严禁回显、记录或保存真实密钥。
• 修改策略：当用户要求调整时，仅修改相关的提示维度，避免因主观判断自动重复消耗生成次数。