技能介绍

要解决的问题

线下会场的大屏背景图有一类独特需求:文字要在几十米外仍可辨认,主题信息要突出,主办方位置要明确,四周还要留出安全区避免被屏幕边框裁切。这类图通常由设计师手工制作,但当会议排期密集、每场都有不同名称、主题和主办方时,逐张重做成本很高。这个技能面向的场景就是:用 Image2 模型,根据会议名称、主题、日期、主办方和屏幕比例,批量生成可直接用于会场大屏的会议背景图,并在交付前完成本地文件校验。

技能如何工作

技能的核心是一套组织好的提示词结构,按「交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项」分层,把会议信息与视觉要求注入生成过程。关键步骤包括:

从用户输入提取必需信息:会议名称、主题、日期、主办方、屏幕比例;有参考图时说明每张图用于控制主体、构图、颜色还是风格,并按相同顺序传入。
针对大屏场景加入检查重点:大屏安全区、会议主题、主办方区域和远距离可读性。
默认输出 16:9、2K;预览用 1K,用户明确需要高清成品时才升到 4K。
通过 scripts/generate.js 执行一次生成,等待结果后校验每个本地文件存在且大小大于零,交付本地图片而非临时下载地址。

适用边界与注意点

固定使用 Image2,用户要求其他模型时应选择名称中包含对应模型的 Skill,不在当前任务中静默切换。
生成结果不得描述为对真实尺寸、文字、人物身份、历史事实或专业结论的绝对还原,交付时要提醒用户人工复核图中文字。
缺失信息不影响主体构图时可做合理视觉选择;会改变主体或真实含义时先询问再生成。
用户要求修改时只调整相关提示维度,不因主观判断重复消耗生成次数。
运行前需安装精确版本 fieldkit-sdk@1.1.0,并配置 UNITYCLAW_KEY 或在调用时传入 --api-key;任何情况下都不回显、记录或保存真实密钥。